アンケート質問の尺度
業界にはアンケートの尺度について多くの強い意見があり、それぞれに長所と短所があります。UX リサーチチームは、次のガイドラインを提供します。
データの使用方法を考えます。 メトリクスで、肯定的または否定的な変化を特定するために高い粒度が必要な場合、より小さい尺度（例: 1-3）よりも広い尺度（例: 1-10）の方が有用な場合があります。ニーズに合う尺度を選び、そのまま使い続けてください。途中で尺度を調整することは、明確な変更になることがほとんどないため、避けたいものです。
一貫した評価システムを維持します。 アンケートに評価質問が含まれる場合、すべての質問で同じ尺度を使用するのが理想的です。そうすれば、回答者は容易に慣れることができ、潜在的な誤りを避けられます。1-5 の尺度で質問した後、アンケート内の別の質問で 5-1 の尺度を尋ねることは、最も避けるべきことです。回答者は、前の尺度を念頭に置いて 2 つ目の質問に誤って回答する可能性が高いです。
そうは言っても、定量的データを得るために評価質問を使用している場合は、同じアンケートの評価質問について尺度の順序をランダムに反転することが適切な場合があります。
業界標準を使用するようにします。 アンケート質問で特定の尺度が使用されるのには理由があります。おそらく、それらは既に十分にリサーチおよびテストされています。たとえば、SUS、NPS、または CSAT のように、アンケート質問に最適なものを見つけるため、時間をかけてリサーチしてください。同様に、満足度に 5 段階の尺度を使用する場合、選択肢にはあらかじめ定義された表現があります。例: 非常に不満、不満、どちらでもない、満足、非常に満足。Qualtrics には、これらの選択肢の便利なライブラリが組み込まれています。
- 尺度のバランスを取ります。 スペクトラムの両端に選択肢があることを確認してください。たとえば、満足度に関するアンケート質問では、尺度は非常に不満から非常に満足までの範囲です。尺度の両端は反対であり、中央は中立であるべきです。
- さまざまに解釈できる尺度の選択肢を避けます。 誤って解釈される可能性がある絵文字や言葉を使用すると、結果にバイアスがかかるおそれがあります。たとえば、絵文字の尺度を使用する場合です。絵文字はさまざまに解釈される可能性があるため、一貫しない回答につながることがあり、尺度の選択肢での使用は避けるのが最善です。同様に、尺度の選択肢で使用する言葉は、容易に誤解されない明確な言葉に焦点を当て、意図的に選んでください。迷った場合は、上記で説明したようにアンケートをパイロットしてください。
- 尺度の選択肢を区別できるようにします。 尺度の選択肢が似すぎていると、回答者はそれらから選ぶのが難しくなり、データにばらつきが生じます。言い換えると、質問の最終スコアリングでいくらかの精度を失います。
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