アンケート

アンケートは、大規模に定性的・定量的なデータを出力する強力なツールです。実行は比較的容易ですが、同時に正しく実行するのが最も難しい方法の一つです。

アンケートは UX に固有のものではなく、多くの領域で使用されています。UX Research では、ユーザー（または将来のユーザー）の属性、態度、意見、ニーズ、行動に関するデータを収集するためにアンケートを使用します。

アンケート質問の 2 種類

アンケート質問の種類は、2 つのグループに分類できます:

1. 定量的なアンケート質問
   • 定量的なアンケート質問の目標は、何人の人がというデータ / 質問を理解することです。例えば、満足度評価、ユーザーがある選択肢を別の選択肢より好むか、ユーザーがどの機能を好むかなどです。
   • 定量的なアンケートは、提示した各選択肢を選んだ人の数を数えた後、記述統計を使用して分析します。
2. 定性的なアンケート質問
   • 定性的なアンケート質問の目標は、特定のリサーチトピックの背景にある人々の感じ方について、より深く理解することです。例えば、特定の体験についてユーザーがどう感じているか、あらゆる種類の自由回答式の質問などです。
   • 定性的なアンケート質問は、回答にテーマのタグを付けてからテーマを数えることで、テーマ分析と同様に分析します。

1 回のリサーチの取り組みの中に、定量的なアンケート質問と定性的なアンケート質問の両方を含めることが役立つ場合があります。例えば、定性的なアンケートから始めて、トピックのスコープを理解し、定量的なアンケートで使用する質問の選択に情報を与えることができます。または、定量的なアンケート質問を使用した後、自由回答式の定性的なアンケート質問でフォローアップし、回答を選んだ理由を理解できます。

アンケートを使用するタイミング

使用するリサーチ方法を決定する際は、リサーチ質問から始め、利用可能なリサーチ方法を踏まえて、どのように回答できるかを思い描く必要があります。

アンケートを使用したいかどうかを決めるときに考慮すべき最も重要な点は、おそらく次のとおりです。リサーチ質問に答えるために自由回答式の質問が必要であれば、アンケートはおそらく最適な方法ではありません。自由回答式の質問が多すぎると、回答にばらつきが生じ、アンケートが長くなることが多いためです。回答者は、自由回答式の質問で十分な深さや幅を示さず、疲れてしまうことがあります。また、この構成のアンケートは分析に時間がかかる場合があります。リサーチ質問に自由回答式の質問が必要でなければ、アンケートは適した方法かもしれません。

さらに、次の場合にもアンケートを使用することがあります:

• 高い確信を持ってリサーチ質問に答えるために、多数の回答者が必要である。これには、より確信を持って意思決定するために、定性的リサーチ調査のインサイトを検証することが含まれる場合があります。
• 比較的短い期間でリサーチ質問への回答が必要である
• 上記を達成する効率的な方法が必要である
• 深い定性的データが必要でない
• 定量的データを通じてリサーチ質問に答えられる

ニーズにアンケートが適しているか不明な場合は、質問に答えるためにどのようなデータが必要かを理解するために、リサーチ質問を明確にすることを推奨します。その作業により、使用する最適なリサーチ方法を明らかにしやすくなることがよくあります。

アンケートの長所と短所

アンケートには長所と短所があり、方法にコミットする前に考慮する必要があります。

長所:

• 回答者が都合のよい時に完了できる
• 回答者数に対して低コスト
• 多数の回答者に到達できる
• 適切に設計すれば、効率的に分析できる
• 多数の回答者をサンプリングするという点で時間効率がよい
• 回答者から標準的な回答を得られる（つまり、各質問のデータが同じ形式で入る）ため、パターンを探す際の分析を効率化できる

短所:

• ユーザーは質問をさまざまに解釈でき、アンケート質問の作成時にバイアスを持ち込む可能性があるため、正しく行うのが難しい
• 誤りやすい
• アンケート質問の作成時にバイアスを持ち込む可能性がある
• 間違ったリサーチ方法として選ばれることが多い
• 通常は完了率が低く、サンプリング / リクルーティングにより多くの労力が必要になる
• 回答者が一部の質問をスキップすることがある
• 「適切な」人々に届くかを知らないまま、大きなグループにアンケートを送るのは容易である

自己申告データ

アンケートは自己申告データに依存するため、重要な点です。ガイドラインとして、その情報をすでに持っている場合は尋ねるべきではありません。回答者にとってそれらのアンケート質問に答える負担になり、正確性も低くなる可能性があるためです。すでに持っている可能性のある情報の例は、ライセンスタイプ、ユーザーの利用期間、会社規模です。また、回答者は間違えたり、うそをついたりする可能性があり、回答の信頼性が低くなります。その情報を持っている場合は、利用する必要があります。または、その情報を持っておらず、自己申告データを避けたい場合は、それを得るために別のリサーチ方法を使用すべきです（例: 行動を観察するユーザーインタビュー）。

アンケートの実施方法

アンケートが使用する適切な方法であると決めた場合は、以下の手順に従ってアンケートを実施できます:

1. 目標、目的、仮説を定義する
2. サンプルとサンプリング方法を決定する
3. アンケートをデザインする
4. ピアレビュー
   • 少なくとも 1 人の別の人にアンケートをレビューしてもらいます。アンケート実施の経験があり、よくある落とし穴を確認する方法を知っている人が理想的です。
5. アンケートをパイロットする
6. アンケートを配布するリクルーティングリクエスト Issue を作成する
7. データを分析する

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