Content last updated 2026-07-16

GitLab Research Library

UX リサーチのインサイト、発見、知識発見のための中心ハブ。

GitLab Research Library は、チームメンバーが GitLab のプロダクト領域全体で UX リサーチのインサイトを発見、整理、活用するのを支援する、インテリジェントなリサーチリポジトリです。

Library は uxr-library.com（内部リンク）にあります。以下は、サイトに含まれる内容と実行できることの簡単な概要です。

サイトのリポジトリはこちらにあり、Library にコードを提供するための README はこちらにあります。

概要

Library のホームページには、クイックアクションのショートカット、最新のリサーチエントリ 6 件、注目のリサーチテーマ、投資上位領域が表示されます。このランディングページには、リサーチエントリ総数、最近の追加、コントリビューター、ユニークタグというハイレベルな統計も表示されます。

検索と閲覧

リサーチを見つける主な方法です。キーワードを入力すると、タイトル、説明、発見、推奨事項を横断して検索できます。フィルターパネルを使用して、投資領域、リサーチ手法、職務実行者、参加者ティア、事業規模、プラットフォーム、日付範囲で絞り込めます。結果には、分類バッジ、説明、主要なメタデータが表示されます。

Research Agent

AI 搭載の会話型インターフェースです。リサーチライブラリについて自然言語で質問してください。たとえば、*「CI/CD のユーザビリティについて何が分かっていますか？」や「エンタープライズユーザーはどのようなペインポイントに言及していますか？」*などです。エージェントは、複数の内部 UX リサーチエントリにまたがる発見を統合し、Dovetail、Zendesk チケット、Gong コール要約から関連するカスタマーの発話を表示することもできます。応答には、ソース資料へ戻る引用リンクが含まれます。会話は自動保存され、履歴ドロップダウンから再開できます。

**注：**Research Agent を通じて表示されるすべてのカスタマーの発話は、同意を得たリサーチセッション（および Zendesk と Gong をどのように分類するか）から取得し、表示前に匿名化されています。基礎データまたはその出所について質問がある場合は、Experience Research Team に連絡してください。

Insights Explorer

すべてのリサーチエントリを横断してテーマごとにグループ化した、原子的インサイト（発見、推奨事項、リサーチ質問）の AI 生成クラスターを表示します。個別のエントリを読まずに、繰り返し現れるパターンと調査横断のテーマを見つけるのに役立ちます。

  • グリッドビュー：件数と内訳を伴う、カテゴリごとのクラスター
  • すべてビュー：サイズ、最新性、テーマで並べ替えできる、すべてのクラスターのフラットリスト
  • 検索ビュー：キーワードでクラスターをフィルターし、関連するテーマを素早く見つける

各クラスターには、含まれる発見、推奨事項、質問の数に加え、関連する Dovetail 引用、Zendesk チケット、Gong コールの数が表示されます。

仮説バリデーター

内部リサーチレポートのインサイト、Dovetail のカスタマー引用、Gong コール、Zendesk サポートチケットという 4 つのソースから得られる既存のエビデンスに対して、リサーチ仮説をテストします。

10〜500 文字の仮説を入力すると、ツールは次を返します：

  • 支持するエビデンスと矛盾するエビデンスの比率に基づく検証スコア（0〜100）
  • ソースごとに支持、矛盾、中立の項目を表示するエビデンス内訳
  • 最も関連性の高いエビデンスのテーマ別グループ化
  • 統合、確信の評価、特定したギャップを含むAI 生成の要約
  • 過去の実行に戻るための検証履歴

リサーチを追加する

URL からインポートするか、フォームに手動で入力して、Library に新しいリサーチエントリを追加します。一般に、Experience Research、Product Design、Product Management のメンバーが主な作成者であり、完了したリサーチを Library に追加する責任があります。

有効で高品質なリサーチレポートを持つ他のチームメンバーにも、リサーチを追加することを推奨します。リサーチを追加すべきかの判断に支援が必要な場合（または追加する支援が必要な場合）は、#gitlab-research-library Slack チャンネルに連絡してください。

URL からインポートする（推奨）：GitLab work item または Google Drive ドキュメントへのリンクを貼り付けます。AI がコンテンツを読み取り、リサーチ質問、発見、推奨事項、タグ、プロダクト分類、GitLab ティア、プラットフォーム、事業規模、関連する業種を自動で抽出します。保存する前に、事前入力されたフォームをレビューしてください。

**注：**GitLab から直接インポートするには、有効な GitLab Personal Access Token（PAT）を入力する必要があります。Drive からのインポートを機能させるには、Google Drive の認証も必要です。

対応ソース：GitLab work item、Google Docs、Google Sheets、Google Slides。

手動入力：インポート元の URL がない場合は、フォームに直接入力してください。

分析

リサーチライブラリの健全性ダッシュボードです。次を表示します：

  • 概要統計：エントリ総数、最近の追加、コントリビューター、ユニークタグ、発見、推奨事項、質問
  • インサイト統計：Dovetail 引用、Zendesk チケットリンク、Gong コール要約、クラスター数
  • 月次アクティビティグラフ：過去 6 か月に追加されたリサーチ
  • 投資領域別リサーチ：プロダクト領域全体のカバレッジ内訳
  • 上位コントリビューター、ステージグループ、タグ：相対的な使用量バーを伴うランキングリスト

認証

GitLab Okta アカウントでサインインしてください。すべてのページで認証が必要です。

質問またはフィードバックがありますか？Slack の #gitlab_research_library で UX Research チームに連絡するか、フィードバック Issueにコメントしてください。

最終更新 July 30, 2026: Merge pull request #483 from kyama0/translation/batch-2026-07-29-1 (c955a93f)
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