メンタルモデリング
メンタルモデルとは、システムがどのように動作するかについて、ユーザーが真実であると信じていることです。この定義には指摘する価値のある 2 つの含意があります。ユーザーのメンタルモデルは実際にはデザイナーの意図（または現在のプロダクトのレイアウト）と一致していない可能性があること、また、同じインターフェースやプロダクトが与えられても、個人ごとにわずかに異なるメンタルモデルを持つ可能性があることです。
Nielsen/Norman Group は次のように述べています:
“メンタルモデルは、人間とコンピューターの相互作用（HCI）における最も重要な概念の 1 つです”、そして “ユーザーが UI について知っていると信じていることは、UI の使い方に強く影響します。”
メンタルモデリング調査は、プロダクトがどのように動作するかについてのユーザーの信念に関する情報を収集することを目的とします。これらは、情報アーキテクチャとナビゲーションを扱う際に特によく使用されます。
メンタルモデリング調査を行うタイミング
メンタルモデリング調査はプロダクトライフサイクルのどの時点でも行えますが、概念がまだ柔軟な状態にある初期段階で最も大きな影響を与える傾向があります。メニューやサブメニューなど、プロダクトのナビゲーションを設計または再設計する際がよくあるユースケースです。
実際には、メンタルモデリングは、プロダクトの任意の部分、あるいはプロダクト全体を明確にするための有用な演習になり得ます。
メンタルモデリング活動の種類
メンタルモデリングを行うために使用できる演習にはいくつかの種類があり、それらの主な種類には多くのバリエーションがあります。このページでは、主な 2 種類であるカードソートと認知マッピングを取り上げます。
カードソート
カードソートは、たとえば情報アーキテクチャを設計する際に、ユーザーが項目のセットをどのようにグループ化するかを見つけるために、UX リサーチで非常によく使われる手法です。カードソートでは、関連する用語が記載された各カードのデッキを参加者に山に分類してもらうことで、メンタルモデルを明らかにします。これは、インデックスカードを用いて対面で行うことも、デジタルホワイトボードツール（例: Figjam）を使ってバーチャルに行うこともできます。
ある方法で一緒になると参加者が考えるカードや用語を含む山のセットが得られます。参加者に各グループの名前を付けてもらうか、参加者が考えた新しい用語の下に複数のグループをまとめてもらうことがしばしば役立ちます。これは多層のナビゲーションモデルを決定する際に特に有用です。
モデル化しようとする領域の柔軟性によっては、一部のカードを空白のままにし、ユーザーが独自の用語を加えられるようにできます。これは自分自身のメンタルモデルのギャップを発見する優れた方法になりますが、結果にノイズを導入する場合もあります。
認知マッピング
Neilsen/Norman Group によると、認知マッピングはメンタルモデルのすべての視覚的表現を表す包括的な用語です。さまざまな種類のマップ（例: 認知マップ、マインドマップ、コンセプトマップ）と、それぞれの手法が特に何に役立つかを知るには、こちらのリンクが優れたリソースです。
認知マッピングの本質は、調査しているシステムまたは関心領域の視覚的表現をユーザーに作成してもらうことです。マッピング活動を設計する際に考慮すべき変数がいくつかあります:
構造
ドメインのコンテキストは、マッピング演習で使用する構造の種類を決定するのに役立ちます。たとえば、「settings」という名前のメニュー項目の下にある可能性があるものをすべて探索するような、厳密に階層的な領域に焦点を当てている場合、メニュー構造のレベルを示す視覚的表現を提供するとよいでしょう。より抽象的なものであれば、空白のキャンバスだけが必要な場合もあります。
関係
カードソートでは、操作するオブジェクトまたは項目である「名詞」のみを扱います。マッピングでは、「動詞」、つまり名詞間の関係も導入できます。動詞は通常、矢印（ラベル付き）で表されるか、名詞とは形状を変えて表されます（たとえば、円と正方形）。オブジェクト間の関係に関する情報を収集することは、システム内のデータフローや組織構造など、より複雑なシステムを理解することを目的とした調査にとって非常に有益です。
語彙
マップで使用するすべての語彙、一部の語彙、またはまったく語彙を提供しない、という選択肢があります。提供する適切な単語セットを選択することは、調査の結果に大きく影響します。設定の例では、その単語だけを用意することを選択できます。人々が冷蔵庫をどのように整理するかに関する調査では、いくつかの基本的な項目または種類を提供できます。データが異なるプロダクトを通過する際のプロダクト間の関係を理解するような他のケースでは、より大きな名詞と動詞のリストが必要になる場合があります。
これらの変数を、達成しようとするリサーチ目標と調整することが重要です。適切に設計されたマッピング活動は、ユーザーのメンタルモデルに関する多くのインサイトをもたらし、プロダクトの計画と実装に大きなプラスの影響を与えられます。
以下は、認知マッピングを使用した最近のメンタルモデリング調査で使用したセットアップです。私たちは、顧客が毎日扱うさまざまな種類の Work Items をどのように整理しているかを収集したいと考えていました。特定の名詞と動詞を念頭に置いていたため、それぞれの領域を事前に入力しましたが、参加者が必要に応じて独自の項目を追加できるようにしました。
メンタルモデル分析
メンタルモデル調査は可変的な性質を持つため（前述のとおり）、メンタルモデリング活動の結果を分析する唯一の公式はありません。ただし、調査結果を分解する際に使う、一般的な手法と注目すべき点がいくつかあります。
カードソート分析
カードソートの分析は比較的簡単です。同じ山に現れた用語を確認し、参加者全体で数えることができます。これにより、項目がどれほど「近い」かを示す数値（類似度スコアと呼ばれます）が得られます。たとえば、用語 A と用語 B が常に同じ山に分類される場合、類似度スコアは 100% になります。
さらに、カードのグループ名または用語を収集した場合、それらの親用語を互いに比較し（たとえば、どのグループ名がより頻繁に現れたか）、各グループの下に分類された項目を比較できます。
コンセプトマッピング分析
コンセプトマップの分析はそれほど明確ではありません。利用できる手法は、マップの構造によって異なります。ここでは、セグメンテーションとネットワークグラフ化の 2 つの方法を取り上げます。
セグメンテーション
セグメンテーションを行う方法はいくつかありますが、本質的には、セグメンテーションとはマップの形状を確認し、まとめられる傾向があり、マップの残りの部分とのつながりが弱い項目または名詞のクラスターを見つけることです（そのグループに入る、またはそこから出る接続が少ないことと定義されます）。
共通の名詞を共有し、レビューする多くのマップに現れるこのようなクラスターを見ると、マップの一部を何らかの方法でセグメント化できることを示します。特定のワークフロー、サブプロセス、または別の何かかもしれませんが、通常は注目する価値があります。たとえば、プロダクトライフサイクルのコンセプトマップを調べると、プロセスの一部を特定する「計画」、「実行」、「検証」のようなセグメントを見つけることがあります。
以下は、3 つのステップに分けたセグメンテーションプロセスの例です。左から右へ、生のマップから始め、クリーンアップし、その後、他から分離されたマップの領域（四角で囲まれたもの）を確認できます。
ネットワークグラフ化
名詞と動詞（オブジェクトと関係）の両方が記録されるコンセプトマップでは、ネットワークグラフを作成できます。これは、各名詞をノード、各動詞をエッジとして扱い、すべての名詞-動詞-名詞の関係を記録することで行います。そのためには、マップを確認し、表現されたすべての一意の関係を集計します。
最終的には次のようになります:
これは、GitLab で異なる Work Items について実施された同じメンタルモデル調査のものです。各青い円はノードまたは名詞を表し、円の大きさはグラフ内の他のノードとの関係の数に対応します。
グラフを構築したら、そのグラフ内のノードを解釈するための明確に定義された指標がいくつかあります:
- 接続: ノードが他のノードと持つ接続の数。
- 関連性: 各ノードの関連性は、接続数と、そのノードが接続しているノードの関連性に基づきます（後者の関連性は、さらにその接続に基づきます）。
- 媒介中心性: 2 つのノード間の最短経路にノードが位置する回数。
- 近接中心性: ノードがネットワーク内の他のノードにどれだけ近いか、またはノードから他のノードに到達するまでに平均して何ステップか。
- コアネス: ノードが属するネットワークの層を示します。最も高いインデックスを持つ層がネットワークのコアです。
通常、これらの計算を自動的に実行するツールを見つけられますが、数式は簡単なインターネット検索で容易に入手できます（onodo.org はかなり利用しやすいものです）。結果を視覚的に理解できることに加え、これらの計算を実行する利点の 1 つは、収集したすべてのコンセプトマップ全体で目立つ（およびあまり目立たない）オブジェクトをより深く理解でき、調査に関連する「コア」の概念または名詞を得られることです。
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