Content last updated 2026-07-16

ユーザーリサーチデータの分析と統合

アンケートの逐語回答を分析する方法のガイドライン

一連のインタビューやユーザビリティテストを完了して、リサーチプロジェクトは終わったと考えたくなるかもしれません。しかし、収集したデータを体系的にレビューして理解するプロセスがなければ、貴重なインサイトを見逃すリスクがあります。次のステップは、視野を広げ、リサーチ統合と呼ばれるプロセスを通じて調査結果を見ることです。

統合は、収集したすべての情報を取り込み、パターンとテーマに整理し、それらのテーマをリサーチインサイトに変換するのに役立ちます。このプロセスの終わりには、答えようとした中心的なリサーチ質問への回答と、仮説を証明または反証する根拠が得られるはずです。

以下は、リサーチセッションを実施している間とインタビュー完了後に、分析と統合を成功させるための準備に関するガイドラインです。

インタビュー中: データを収集しチームと議論する

リサーチデータを記録する際は、観察(ユーザーが行うのを見たこと、またはユーザーが経験するのを見聞きした問題)と引用(ユーザーが実際に言ったことを引用符で囲んだ逐語記録)の記録に集中します。また、初期の解釈(ユーザーが発言または行動したことが何を意味すると考えるか)と、可能な解決策(特定された問題を解決する具体的な方法)についてメモを取ることもできます。

リサーチ統合の大部分はすべてのデータ収集を終えた後に行われますが、分析はすぐに始められます。各ユーザーインタビューの後に、セッションを観察したチームメイトと、何が際立っていたかを振り返ってください。

セッションの記憶が新しいうちにこれらのインサイトを記録すると、プロセス全体がはるかに迅速かつ容易になります。グループで観察について議論することで、より思慮深い分析につながり、認知バイアスを減らし、チームが調査している問題領域について強力な共通理解を形成するのに役立ちます。

インタビュー後: パターンとテーマを見つける

ユーザーインタビューデータの統合 アフィニティダイアグラミングは、アイデア、引用、観察の集合からテーマを見つける 1 つの方法です。この方法は、定性データからインサイトを迅速かつ共同で引き出すのに役立ちます。伝統的には、大きな白紙の壁またはホワイトボードに付箋を貼って対面で行われます。GitLab では、この体験をリモートで再現するために Figjamというツールを使用します。

各参加者セッションのメモを記録し、データの統合によって得られるインサイトを保存するために Dovetail を使用します。リサーチセッションのデータを記録する際は、個人を特定できる情報または PII(名や姓など)をすべて削除してください。さらに、Dovetail ではプラットフォーム内でメモをハイライトしてタグ付けできます。

Dovetail に加えて、データの統合と分析の方法を学び始めたばかりの場合は、Figjam が役立つツールです。

1. メモを Figjam に入れる

メモをそのまま Figjam の付箋にコピーしないでください。メモを読み、最も重要な情報を選んで付箋を作成します。ベストプラクティスは、付箋 1 枚につき 1 つの情報を使用することです。各コントリビューターには、参加者 1 人分の付箋を作成してもらいます。このステップの終わりには、参加者ごとの付箋グループができているはずです。

2. データをテーマにクラスター化する

個々のメモをすべて Figjam に入れたら、まず類似する付箋をグループ化します。使用するテーマは、リサーチ仮説、リサーチ目標、目的に直接結びつく必要があります。個別の調査結果をより広いテーマにグループ化する際に意識に留められるよう、これらを Figjam ボードに直接コピーできます。統合プロセス全体を通じて、自身とチームに問いかけるためにこの記事に記載された質問を参照することもできます。

調査結果をグループ化する方法には、次のようなものがあります:

  • 同等性: 「この調査結果は、別の調査結果と同じである。」

  • 関連性: 分析対象の体験における同じ領域に関すること、または「この調査結果は、別の調査結果と同時に検討するのが最適である。」

  • 階層性: 複数の調査結果が支える、より大きなテーマ上の傾向、または「この調査結果は、別の調査結果の例である。」

グループがまとまり始めたら、類似する付箋の各クラスターを要約するテキスト見出しを追加します。

3. 必要に応じて議論し修正する

調査結果を意味のあるカテゴリに整理し、再整理します。次のステップに進む前に、テーマのいずれかを調整する必要があるか確認してください。

考えられるバイアスも確認する必要があります。「反対側を論じる」ことを試してください。言い換えると、重要なインサイトに反対するケースをリサーチから構築し、それでも成り立つかを確認します。

4. 調査結果をインサイトに要約する

グループ分けに満足したら、調査結果を実行可能または参考となるインサイトに要約し、Dovetailプロジェクトに入れます。明らかにしたインサイトは、リサーチ内の複数の情報源から得られる必要があります。実施したリサーチの量に応じて、明らかにするインサイトの数は変わる可能性があります。

リサーチ統合で Dovetail を使用する

Dovetail は、リサーチデータをアップロードしてタグ付けし、インサイトを要約するのに役立つ、GitLab チームメンバーが利用できる強力なツールです。GitLab チームメンバーは独自のカスタムタグを作成するか、UX Research チームの GitLab Global Tags または GitLab Section Tags のセットに従えます。Global Tags の詳細とカスタムタグ作成に役立つヒントは、ハンドブックの Dovetail でのリサーチインサイトの記録ページで確認できます。