Content last updated 2026-07-16

Upstream Studios の Experience Research

私たちは Brand から Product まで、何を構築し、どのように位置づけるかに情報を与えるエンドツーエンドのインサイトを提供し、すべての段階の意思決定を形作ります。

私たちについて

私たちは、GitLab の最も重要な意思決定が、前提や AI のハルシネーションではなく、顧客の現実に根ざすようにするチームです。私たちは妥当性のレイヤーを担います。Jobs to Be Done のフレームワーク、ユーザーの認識と体験に関する競合分析、AI リサーチのガードレールまで、私たちは、困難な方法で有効性を確かめるにはコストがかかりすぎる前に、アイデアのリスクを低減する機能です。

私たちのリサーチャーは 2 つのレベルで働きます。一部は、方向性が定められる前にその形成に携わる、Upstream Studios の中央集約チームに組み込まれています。一部はGitLab のプロダクトスタジオに所属し、チームが自信を持って迅速に進めるよう支援します。全体をつなぐのは、チーム横断で体験をつなぎ合わせるService Designと、これらすべてを大規模に実施できるようにするResearch Operationsです。

私たちの構造

ExR チームは Karen Li がリードしています。GitLab Upstream Studiosの 8 チームのうちの 1 つです。チームは UX Research、Service Design、Research Operations (ReOps)という 3 つの専門分野で構成されます。

4 つのプロダクトスタジオのそれぞれに 1 人のリサーチャーが組み込まれ、トリオのレベルで、VP of Product Management、VP of Engineering、Product Design Manager とともに、意思決定が行われる過程でその形成に携わります。さらに 2 人のリサーチャーが中央集約チームに組み込まれ、チームリードと直接協働して、Design Strategy と Brand Experience を支援します。Service Design はすべてのスタジオと中央集約チームを対象に、最も断絶が表れる可能性のある場所に注意を向けます。Research Operations は、大規模なリサーチの効率と品質を可能にします。

チーム	ExR チームメンバー	注記
Design Strategy	Jessica Kane, Will Leidheiser	中央集約チーム
Brand Experience	Jessica Kane (相談)	中央集約チーム
Core DevOps and Data Studio	Ben Leduc-Mills	プロダクトスタジオ
AI Studio	Nick Hertz	プロダクトスタジオ
PLG/Monetisation/Platforms Studio	Anne Lasch	プロダクトスタジオ
Security Studio	Nikki Shechtman	プロダクトスタジオ
Service Design	Bindu Upadhyay	チーム横断
Research Operations	Cait Faughnan, Mariana Cardinali	チーム横断

私たちの働き方

私たちは、支援するチームの隣ではなく、スタジオのリズムの中でそのチームに組み込まれています。各リサーチャーは意思決定が行われる場におり、トリオのリーダーシップレベルのステークホルダーと協働します。リサーチを定着させるために必要な好奇心、意欲、エンゲージメントを育み、チームがユーザーとその視点を深く理解できるよう支援します。

厳格なフォーカス

ある時点で、中央集約チームまたはプロダクトスタジオを担当する UX Researcher は、チームのリーダーシップチームが合意した優先度の高い未知事項の上位 2-3 件に集中し、未知事項が戦略的に最も重要となる 2、3 のプロダクト領域により近く関わります。

2 レベルの優先順位付け

この優先事項を決めるために、2 レベルのフレームワークを使用します。

ExR レベルでは、次を尋ねます。取り消すコストが高く、多くの人に影響するか? そうであれば、私たちが担います。
チームレベルでは、2 つのものがいずれも条件を満たす場合、同じ優先順位計算ツール（内部アクセスのみ）を使用して、差別化、成長、維持により優先順位を付けます。
- 差別化: 市場にある他のものと GitLab を差別化するもの。
- 成長: 一次的な成果を伸ばし、コンバージョン / 採用を促進するもの。
- 維持: 持続可能な利用とロイヤルティを促進するもの。

全体的な Service Design

Service Designer は、全体的な体験の概要を維持するため Upstream Studios のリーダーシップと密に関わりながら、四半期ごとまたは半年ごとに戦略的フォーカスを調整し、「重要な瞬間」を生み出す機会がより大きい、最もインパクトのある領域に取り組み、複数の重要なタッチポイントにまたがる体験を滑らかにします。

つながりを保つ

内部では、適切に管理されたリサーチ Issueを情報源とする毎週の同期と AI 拡張の週次サマリー、および成果と達成を記録する四半期の振り返りドキュメントを通じて、整合を保ちます。これにより、オーバーヘッドを増やすことなく、スタジオとチームをまたいでチーム全体が情報を把握できます。

断る

私たちは、最低限満たすべき要件のためにリサーチを行いません。生成されたインサイトが成果に影響を与えられる場所でリサーチを行います。何かが条件を満たさない場合は、顧客コールスクリプトの磨き込みからリリースして分析を確認することまで、適切な代替案を見つける支援をします。AI を利用してリーチを拡張し、リサーチライブラリをインテリジェンスプラットフォームの中核として維持します。

PTO を計画する

各リサーチャーが担当領域に深く組み込まれているため、カバーには計画が必要です。1 週間を超える PTO の場合は、計画を一緒に考える時間を確保するために、少なくとも 1 か月前にステークホルダーとマネージャーに通知します。マネージャーが可能な範囲で介入する、作業を待たせる、またはチームがサポートを受けて自走するという計画です。長期休暇の場合は、コントラクターによるカバーを検討します。

私たちが担うこと

私たちはステークホルダーとリサーチプロジェクトを形成しながら、最も重要な瞬間にステークホルダーを支援するため、次のイニシアチブを担います。

あなたがいる状況	ExR が担うこと	得られるもの
広く開かれた領域に直面している: GitLab が勝てる場所を探している	Watchdog	競合環境分析: 市場に何があり、体験がどのように設計・認識され、機会がどこにあるか
将来のビジョンを形作っている: 戦略に取り組んでいるが、誰のためにデザインしているかわからない	Futurecasting	ユースケースがどのように進化するか、将来のユーザーは誰か、エンタープライズなどの文脈がどのように変化し得るかの明確さ
優先順位付けが必要: どの問題または機能に最初に取り組むかを決めている	Jobs to Be Done	検証済みのユーザーニーズと、優先順位付けに必要な背景情報を伴う問題
体験の整合が必要: Brand と Product をまたいで、またはプロダクトグループをまたいで作業している	エンドツーエンドジャーニー	知覚される価値と効率を促進する、一貫したエンドツーエンドジャーニー
迅速なアドホックな質問がある: ユーザーまたは市場について、迅速な回答を得たい	Research Library	既存のリサーチ、顧客サポートチケット、顧客コールからインサイトを引き出す AI 搭載の常時利用可能なインテリジェンスプラットフォーム
コンセプトとデザインの検証が必要: 方向性を検討しており、コミット前に確信が必要	Rapid Validation Training and Set-up	一貫した UX 品質フレームワークを使用した、コンセプトとデザインに対する迅速で構造化されたフィードバック
顧客と関わっている: 顧客と定期的に話すが、シグナルに一貫性がない	顧客およびロードマップコールスクリプトのレビュー	ロードマップの意思決定を直接支えるデザインパートナーからの、一貫性があり比較可能なシグナル
自分でリサーチを行う必要がある: リサーチセッションを行う方法に関するリソースと知識を探している	個別相談	試行・検証済みの方法論、テンプレート、スクリプトのレビュー、リサーチワークフロー

AI の使用方法

私たちは、人間だけができること、つまり考えること、判断すること、リサーチ対象の人々に近い状態を保つことに集中できるよう、私たちを遅らせる作業を AI に任せます。品質を犠牲にせず、プラクティスで使用する AI ツールとスキルを採用、評価、調整し、これらの学びを他の Research DRI に伝えることで、AI ガイダンスに沿って AI を使用します。

リサーチ、サービスデザイン、リサーチオペレーションのための AI: 参加者のリクルーティングから競合分析の実施、エンドツーエンドジャーニーの構築まで、すべてのプロセスで AI スキルとエージェントを構築し、使用します。私たちの仕事はすべての出力を監視することではなく、ガードレールを設定し、品質をゲートすることです。リサーチャーは、行動に移すのに十分な品質かどうかを最終的に判断する者としてループに留まります。

チームの整合のための AI: オーバーヘッドを生まずに ExR 全体の情報を把握できるよう、AI エージェントを構築して使用します。毎週 AI が生成するサマリーは、全員のリサーチ Issue からプロジェクトの優先事項と進捗を取得するため、別の会議を増やさずチーム全体が最新情報を把握できます。これは、作業しながらドキュメント化し、AI を使用してその実施を支援する場合にのみ機能します。

AI 搭載リサーチライブラリ: 私たちが作成する最終レポートと成果物はすべて Research Library に入ります。これは、いつでも GitLab の誰もがアクセスできる、インテリジェンスの中心ハブです。ライブラリ内の AI エージェントは、人々が最初に私たちのところへ来なくても適切なインサイトを見つけられるよう支援します。集合的な知識は時間とともに蓄積され、リサーチャーがその場にいるかどうかにかかわらず、リーチは拡大します。

私たちがリサーチするなら、あなたにもできます

私たちがリサーチする対象

Experience Research チームは、プロダクトが多様なニーズと期待に応えるようにするため、顧客、エンドユーザー、潜在ユーザー、ステークホルダー、競合他社のユーザー、専門的なユーザーグループをリサーチします。

私たちのリサーチ方法

ユーザーインタビュー、アンケート、ユーザビリティテスト、日記調査、カードソートを含むさまざまなリサーチ方法論を使用し、ユーザーの行動、ニーズ、選好に関する生データを収集します。

次に、厳密なデータ分析と統合を適用し、このデータを、プロダクトのデザインと開発に情報を与え形作る価値あるインサイトに変換します。

他の GitLab チームメンバーによるリサーチを支援する方法

UX Researcher は、ユーザーリサーチを行う多くの GitLab チームメンバーの一部にすぎないことに注意してください。Product Manager や Product Designer などの他のロールも、Experience Research チームのガイダンスを受けて頻繁にリサーチを行います。すべての Research DRI は、効率的で高品質なリサーチを行うために、Research Operations チームのサポートを受けます。

リサーチプロジェクトを主導する予定がある場合は、こちらから始められます。

Experience Research との協働方法

GitLab の顧客として

顧客の皆さん: リサーチ参加者またはリサーチパネリストとしての登録を歓迎します! 私たちは常に、スタディに参加する幅広い専門職を探しており、ぜひ登録していただきたいと考えています。リサーチ参加者として期待できることについて詳しく確認し、今後のリサーチへの参加への関心を登録できます。

見返りとして得られるもの:

デザインとプロダクトの意思決定への影響: フィードバックは、機能改善からプロダクト戦略までを方向づける将来のデザインおよびプロダクトの意思決定で取り上げられ、考慮されます。
よりスムーズな体験とより良いプロダクト: インサイトは、日々のニーズにより適したプロダクトを形作るのに役立ち、全体的な体験と生産性を改善します。

GitLab の内部チームとして

私たちはあなたと協働し、視点を集め、顧客と関わるパートナーになりたいと考えています。あなたのチームが日常のロールの一部として顧客やユーザーとやり取りする場合、または GitLab プロダクトの顧客/ユーザー体験に影響する意思決定を行う場合は、ぜひお話しください。以下の方法で私たちと協働できます:

顧客が私たちのリサーチで代表されるようにする: #reops チャンネルで詳細を共有して顧客をリサーチ参加者として推薦するか、顧客をExperience Research Panelに案内して関心を登録してもらえます。
GitLab User Insight Repository を通じて、知っていることを共有する: 顧客について学んだことを #experience_research チャンネルで共有するか、特定のステージまたはテーマを担当する UX リサーチャーとつながります。
追加のリサーチが必要な改善領域を特定する（未知事項）: より深い調査が役立つ領域に気づいた場合は、#experience_research チャンネルで自由に言及するか、該当するステージまたはテーマの UX リサーチャーに連絡してください。参照用の関連 Issue を提供すると、さらに役立ちます!
リサーチのインサイトを活用して作業を導く: 最新のインサイトについては #experience_research_reports チャンネルを確認して最新情報を保ってください。また、リサーチインサイト管理ツールである Dovetailでキーワード検索をしたり、インタビューセッションの録画を視聴したりできます。デザイン、プロダクト、顧客エンゲージメントの意思決定を行う際に、より多くの情報を得るために、該当するステージまたはテーマの UX リサーチャーに相談することもできます。

見返りとして得られるもの:

情報に基づく意思決定: Experience Research チームは、ユーザーの行動とフィードバックに基づく価値あるインサイトを提供し、内部チームがプロダクト開発プロセス全体を通じて情報に基づくデータ主導の意思決定を行えるよう支援します。
リスクの軽減: Experience Research は、開発プロセスの早期に潜在的な問題を特定し、内部チームがそれらの課題が深刻化する前に対処できるようにすることで、コストの高い誤りや方向性のずれたプロダクトのリスクを低減します。

Experience Research について質問がありますか?

Experience Research チームはいつでも支援します! リサーチに関連するあらゆるトピックについてチームと関わるには、Slack の #experience_researchチャンネルで連絡してください。

参加者のリクルーティング、スケジュール設定、リサーチツールへのアクセス、または Research Operations に関連するその他のことについてロジスティクス上の質問がありますか? #research_operationsチャンネルは、この種類の問い合わせのためのチャンネルです。

以下は、Experience Research チームのハンドブックコンテンツの完全なリストです:

GitLab で Experience Research を実施する

GitLab で使用するリサーチ方法

参加者を見つける

データとリサーチインサイト

テンプレート

チェックリスト

UX Research トレーニング

UX Researcher のためのリソース

UX Research Operations Coordinator のためのリソース

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