外部トレーニングのおすすめ

このページでは、サポートエンジニアにとって関連性の高い、GitLab の外部トレーニングパートナーが提供する具体的なコース、ラーニングパス、認定資格を推奨します。まず内部の サポートトレーニングモジュール と 特化ドメイントラック を完了し、その後に下記のリソースを使って知識を補強したり、特定の領域で中級・上級レベルへステップアップしたりすることを推奨します。

おすすめは大きく次の 2 つのカテゴリに分かれます。

1. 一般的な技術スキル: Linux、ネットワーキング、コンテナ、Kubernetes、Git の内部、データベース、オブザーバビリティ
2. GitLab 固有のスキル: Ruby on Rails、Go（Gitaly および GitLab Runner）、PostgreSQL、CI/CD の概念、Helm chart デプロイ

各セクションには、プラットフォーム、アクセス方法（リクエストまたは無料）、サポートエンジニア向けの推奨優先度を記載しています。外部トレーニングの費用は Growth and Development Fund によって賄える場合があります。有料リソースを利用したい場合は、次回の 1 対 1 でマネージャーと相談してください。

クイックリファレンス: プラットフォームごとのアクセス方法

Part 1: 一般的な技術スキル

これらは、どの GitLab 製品領域に注力していても、すべてのサポートエンジニアにとって有益な基礎スキルです。

Linux システム管理

サポートエンジニアは Linux 上で稼働する GitLab Self-Managed のインスタンスを日常的にトラブルシューティングします。ログの読み解き、プロセス管理の理解、ネットワーク問題のデバッグ、ファイルシステムのナビゲートには、強固な Linux の基礎が不可欠です。

Linux Foundation（リクエスト／承認）

O’Reilly Learning

Git 内部

サポートエンジニアは Git の操作を毎日のようにトラブルシューティングしています。プッシュ／プルの失敗、リポジトリの破損、マージ衝突、LFS の問題、サーバーサイドフックなどです。Git の内部（packfile、ref、オブジェクト、転送プロトコル）を理解することは直接的に役立ちます。

Linux Foundation

O’Reilly Learning

コンテナと Docker

GitLab Runner は Docker executor を使用し、GitLab.com および Dedicated は Kubernetes を使用しており、多くの Self-Managed の顧客がコンテナベースのデプロイを行っています。CI/CD ジョブの失敗、レジストリの問題、デプロイの問題をデバッグするうえで、コンテナの基礎の理解は重要です。

O’Reilly Learning

Kubernetes

GitLab は公式 Helm chart を使って Kubernetes 上にデプロイ可能で、GitLab.com 自身も GKE 上で動作しています。サポートエンジニアは Helm chart のデプロイ、Pod の障害、Ingress 設定、証明書の問題、リソース制限などを日常的にトラブルシューティングします。

Linux Foundation

O’Reilly Learning

Google Cloud Skills Boost

ネットワーキング

ネットワーキングの問題はサポートにおいて最も一般的かつ複雑なものの一つです。DNS 解決の失敗、プロキシやロードバランサーの誤設定、TLS/SSL 証明書の問題、トラフィックを止めているファイアウォールルール、SSH 接続の問題などが含まれます。

O’Reilly Learning

ネットワーキングは、すでに推奨した Linux 系の書籍の中でしっかりカバーされています。

1. How Linux Works, 3rd Edition の第 9〜10 章で、TCP/IP、DNS、ファイアウォール、DHCP、NAT、ルーティングを扱います
2. Learning Modern Linux の第 7 章で、ネットワーキングスタック、DNS、SSH、Wireshark を扱います

Google Cloud Skills Boost

オブザーバビリティ: Prometheus、Grafana、ロギング

GitLab には Prometheus メトリクスと Grafana ダッシュボードが組み込まれて出荷されます。サポートエンジニアはこれらを使ってパフォーマンス問題を診断し、リソースのボトルネックを特定し、インシデント時のシステム挙動を把握します。

O’Reilly Learning

1. Learning Modern Linux の第 8 章で、Prometheus、Grafana、オブザーバビリティ戦略を扱います
2. Prometheus: Up and Running, 2nd Edition by Julien Pivotto and Brian Brazil (O’Reilly)

Google Cloud Skills Boost

DevOps と SRE の概念

DevOps と SRE の原則を理解しておくと、サポートエンジニアは顧客のワークフローを文脈の中で捉え、サポートしているチームと同じ言語で会話できます。

Linux Foundation

Google Cloud Skills Boost

Part 2: GitLab 固有のスキル

これらのスキルは、GitLab を支える技術と直接結びついています。GitLab のコードベースを読んで理解する、アプリケーションレベルの問題をデバッグする、開発チームと効果的に協働する、といった場面で役立ちます。

Ruby と Ruby on Rails

GitLab のコアアプリケーションは Ruby on Rails のモノリスです。サポートエンジニアにプロダクション用の Ruby コードを書くことは求められていませんが、Rails のコントローラー、モデル、サービスオブジェクトを読めることは、次のような場面で非常に価値があります。

1. ドキュメントが不明確なときに機能の挙動を理解する
2. コードベースを通じてバグの根本原因をたどる
3. 開発チームに対してより正確で有用なバグレポートを書く
4. ログ内のエラーメッセージとスタックトレースを理解する

Codecademy（無料コース）

O’Reilly Learning

Go

Gitaly（Git RPC サービス）と GitLab Runner はどちらも Go で書かれています。サポートエンジニアは Gitaly のログや Runner のデバッグ出力で Go のスタックトレースに遭遇します。Go のコードを読めることは、次のような場面で役立ちます。

1. Gitaly のエラーメッセージや挙動を理解する
2. GitLab Runner の executor の問題をデバッグする
3. バグ調査時に Gitaly や Runner のソースコードを読み解く

Codecademy（無料コース）

O’Reilly Learning

PostgreSQL

PostgreSQL は GitLab の主データストアです。サポートエンジニアは、データベースのパフォーマンス問題、マイグレーションの失敗、レプリケーションの問題、Patroni/PgBouncer の設定、バックアップ／リストア手順について顧客を支援することが頻繁にあります。

Codecademy（無料コース）

O’Reilly Learning

Python と Bash スクリプト

Python と Bash は、自動化スクリプトの作成、ログのパース、GitLab API との連携、内部ツールの構築に役立ちます。

Codecademy（無料コース）

クラウドプラットフォーム（GCP 中心）

多くの GitLab 顧客は GCP、AWS、Azure 上にデプロイしています。GitLab Dedicated は GCP と AWS 上で稼働します。クラウドの基礎を理解することで、サポートエンジニアはインフラ関連の問題で顧客に的確に助言できます。

Google Cloud Skills Boost

O’Reilly Learning

Part 3: ソフトスキルとリーダーシップ（Hone）

Hone は、プロフェッショナルとしての成長に焦点を当てたコホート型のライブクラスを提供しています。技術的な内容ではないものの、これらのスキルは、チームをまたいで協働し、同僚をメンタリングし、顧客とコミュニケーションするサポートエンジニアにとって価値があります。

関連するクラスのカテゴリ例:

1. コミュニケーションスキル: フィードバックの授受、難しい会話、書面でのコミュニケーション
2. コラボレーション: チームをまたいだ協働、権限のない状態での影響力発揮
3. タイムマネジメントと生産性: 優先順位付け、業務量の管理
4. キャリア開発: 目標設定、自己アドボカシー

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