アンケート設問の尺度

業界内では、アンケートの尺度について多くの強い意見があり、それぞれにメリットとデメリットがあります。UX リサーチチームは以下のガイドラインを提示します。

• データをどう使うか考える。 指標がポジティブまたはネガティブな変動を識別するために高いレベルの粒度を必要とする場合、より広い尺度（例: 1-10）の方がより小さい尺度（例: 1-3）よりも有用かもしれません。ニーズに合う尺度を選んで、それを使い続けてください。途中で尺度を調整するのは避けたいものです。クリーンな変更にはなりにくいからです。

• 一貫した評価システムにこだわる。 アンケートに評価質問が含まれる場合、各質問で同じ尺度を使うのが理想です。そうすれば回答者が適応しやすくなり、潜在的なミスを避けられます。1-5 の尺度で質問をして、次に 5-1 の尺度で別の質問を聞くのは最悪のシナリオです。おそらく回答者は、前の尺度を念頭に置いて 2 番目の質問に正しく答えられないでしょう。

  とはいえ、同じアンケート評価質問について尺度の順序をランダムに反転させたい状況があります。これは、評価質問を使って定量的データを得る場合に時々行われます。

• 業界の標準を使うようにする。 アンケート設問が特定の尺度を使うのには理由があります。それらはすでに広く研究され、テストされている可能性が高いのです。時間をかけて調査し、アンケート設問に最適なものを見つけてください。たとえば、SUS、NPS、またはCSATなどです。同様に、満足度に 5 点尺度を使う場合、選択肢に対する定義済みの言語があります。たとえば、非常に不満、不満、中立、満足、非常に満足などです。Qualtrics にはこれらの選択肢の便利なライブラリが組み込まれています。

• 尺度のバランスを取る。 スペクトラムの両端に選択肢があることを確認してください。たとえば、満足度に関するアンケート設問では、尺度は非常に不満から非常に満足までの範囲となります。尺度の両端は反対であり、中央は中立であるべきです。
• 多様な解釈ができる尺度の選択肢を使うのを避ける。 誤解されうる絵文字や言語を使うと結果にバイアスがかかる可能性があります。たとえば、絵文字尺度を使うことです。絵文字はさまざまな解釈ができ、一貫性のない回答につながる可能性があるため、尺度の選択肢で使うのは避けるのが最善です。同様に、尺度の選択肢で使う言語にも意図を持ち、誤解されにくい明確な言葉に焦点を当てます。疑問がある場合は、上記のようにアンケートをパイロット実施してください。
• 尺度の選択肢が区別できることを確認する。 尺度の選択肢が似すぎていると、回答者がそれらの間で選びにくくなり、データにばらつきが生じます。つまり、質問の最終スコアの精度が一部失われます。

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