アンケート

アンケートは、定性的および定量的なデータを大規模にアウトプットする強力なツールです。実施はかなり簡単ですが、同時に正しく実行するのが最も難しい手法のひとつです。

アンケートは UX に固有ではなく、多くの分野で使用されています。UX リサーチでは、ユーザー（または将来のユーザー）から、属性、態度、意見、ニーズ、行動についてデータを収集するためにアンケートを使用します。

アンケート設問の 2 つのタイプ

アンケート設問のタイプは 2 つのグループに分類できます。

1. 定量的なアンケート設問
   • 定量的なアンケート設問のゴールは、データ/質問をどれくらいの人という観点で理解することです。例: 満足度評価、ユーザーがある選択肢を別のものより好むかどうか、ユーザーがどの機能を好むかなど。
   • 定量的アンケートを分析するには、提示された各選択肢を選んだ人の数を数え、記述統計を使用します。
2. 定性的なアンケート設問
   • 定性的なアンケート設問のゴールは、特定のリサーチトピックの背後にある人々の感じ方をより深く理解することです。例: ユーザーが特定の体験についてどう感じるか、または任意の自由回答式質問など。
   • 定性的なアンケート設問は、回答にテーマでタグ付けして、そのテーマを数えることで分析します。これはテーマ分析に似ています。

1 つのリサーチに定量的および定性的なアンケート設問の両方を含めることが役立つ場合があります。たとえば、定性的アンケートから始めてトピックの範囲を理解し、定量的アンケート内で使うアンケート設問の選択肢に情報を与えることができます。または、定量的なアンケート設問を使い、続いて自由回答式の定性的アンケート設問でなぜその回答を選んだかを理解できます。

アンケートを使うタイミング

使用するリサーチ手法を決定する際は、まずリサーチクエスチョンから始め、利用可能なリサーチ手法を考慮して、それらにどう答えられるかを想像してください。

アンケートを使うか決める際に最も重要なこと、それはおそらく次の点です: リサーチクエスチョンに答えるために自由回答式の質問が必要な場合、アンケートはおそらく最適な手法ではありません。なぜなら、自由回答式の質問が多すぎると、回答にばらつきが生じ、しばしばアンケートが長くなるからです。回答者は十分な深さや広さを与えないことがあり、自由回答式の質問で疲弊することもあります。また、この構造のアンケートは分析に時間がかかる場合があります。リサーチクエスチョンに自由回答式の質問が必要ない場合は、アンケートが良い手法になり得ます。

さらに、次の場合にアンケートを使うことがあります。

• リサーチクエスチョンに高い確信度で答えるために多数の回答者が必要な場合。これには、定性的リサーチからの洞察を検証して、より自信を持って判断を下すことも含まれます。
• リサーチクエスチョンに比較的短時間で回答を得る必要がある場合
• 上記を効率的な方法で達成したい場合
• 深い定性的データが必要でない場合
• リサーチクエスチョンに定量的データで答えられる場合

アンケートが自分のニーズに合うかどうか確信がない場合は、リサーチクエスチョンを明確にすることが推奨されます。それらの質問に答えるためにどのような種類のデータが必要かを理解しましょう。その演習を通じて、最適なリサーチ手法を明らかにしやすくなります。

アンケートのメリットとデメリット

アンケートにはメリットとデメリットがあり、手法にコミットする前に検討すべきです。

メリット:

• 回答者は自分の都合の良いときに回答を完了できる
• 回答者数に対して低コスト
• 多数の回答者にリーチできる
• 上手く設計されていれば、効率的に分析できる
• 多数の回答者からサンプリングする観点で時間効率が良い
• 回答者から標準的な回答が得られる（つまり、各質問のデータが同じ形式で来る）ため、パターンを探すときの分析がより合理化される

デメリット:

• ユーザーが質問をさまざまに解釈でき、アンケート設問を書く際にバイアスを持ち込みうるため、正しく実施するのが難しい
• 間違えやすい
• アンケート設問を書くときにバイアスを持ち込みうる
• 誤ったリサーチ手法として選ばれることがしばしばある
• 通常は完了率が低く、サンプリング/リクルートに対する努力がより多く必要
• 一部の質問は回答者によってしばしばスキップされる
• 「正しい」人々に届いているかどうか分からないまま、大規模なグループにアンケートを送るのは簡単

自己申告データ

アンケートは自己申告データに依存していて、これは注意点として重要です。ガイドラインとして、すでにその情報を持っている場合は質問すべきではありません。回答者にとって税のように負担になりますし、正確性が低下する可能性もあります。すでに持っている情報の例は、ライセンスタイプ、ユーザー在籍期間、企業規模などです。さらに、回答者はミスをすることもあれば嘘をつくこともあり得るので、回答の信頼性が下がります。すでに情報を持っている場合は、それを活用すべきです。または、その情報を持っておらず、自己申告データを避けたい場合は、それを得るために別のリサーチ手法を使うべきです（例: 行動を観察するユーザーインタビュー）。

アンケートを実施する方法

アンケートが適切な手法だと判断したら、以下の手順に従ってアンケートを実施できます。

1. ゴール、目的、仮説を定義する
2. サンプルとサンプリング手法を決定する
3. アンケートを設計する
4. ピアレビュー
   • 少なくとも一人の他者にアンケートをレビューしてもらいます。理想的にはアンケートの実施経験があり、共通の落とし穴を見つけられる人です。
5. アンケートをパイロット実施する
6. アンケート配布のためのリクルートメントリクエスト Issue を作成する
7. データを分析する

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