Content last updated 2026-02-12

基礎研究 (Foundational research)

基礎研究（生成的研究、探索的研究、パスファインディング研究、ディスカバリー研究とも呼ばれます）は、現実の人間の問題を特定し、解決しようとするものです。この問題は、過去に明確に定義または探究されていないトピックや領域を中心としているべきです。

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このタイプの研究は、必ずしも製品に関する質問への回答に焦点を当てるものではなく、よりユーザーの視点からのより深い質問への回答に重きを置きます（例: ユーザーは自身の役割の中でどのように情報を検索するのか？ユーザーは開発プロセスでセキュリティツールとどのように関わるのか？）。言い換えると、人々（その行動、動機、目標）と、彼らが生活/仕事をする文脈を理解することです。人々とその文脈を理解することは、ユーザーのペインポイントや問題領域を明らかにする助けになります。これらの洞察は、ワークショップやアイデア出しセッションなどの場で検討し、判明したペインポイントへの対処をチームが行うための新しいアイデアを生み出すために活用できます。

基礎研究を行う目的

基礎研究は、ユーザーのメンタルモデル、行動、満たされていないニーズ、問題領域に焦点を当てます。これにより、現在および将来のユーザー（彼らが誰で、何を信じ、どのように行動し、なぜそのように考え/感じ/行動するのか）について包括的に理解できます。単一の製品機能や製品領域の枠を超えてユーザーを深く見ることで、チームはより長期的なユーザーのニーズに取り組めます。

基礎研究を実施するタイミング

基礎研究は次のような場合に必要です。

特定のトピック領域に関する情報がほとんど、あるいはまったくない場合。
ユーザーについてより深く理解したい場合。
未知のユーザー問題を発見したい場合。
競合に追随する必要がある場合。
製品の方向性に情報を与えるため、特に将来のロードマップが十分に定義されていない場合。
現在実施されている解決策がユーザーにとってうまく機能していないことが分かっている場合。
製品開発の初期段階。ただし、ユーザーの状況やニーズの変化を理解するために、後の段階でも有益です。

基礎研究が他のタイプの研究と異なる点

基礎研究は、その成果が長期的にはより大きなビジネスインパクトを持つ点で異なります。研究プロセスは、幅広い研究課題に答えるために単一の研究の中で複数の方法論を含むこともあるため、より集中的です。

基礎研究と問題検証研究の比較

問題検証研究は、顧客の問題についてより多くを学ぶことを目的とします。基礎研究は問題検証のサブセットであり、解決策を生み出すためにユーザーへのより深い理解を構築する助けとなります。

基礎研究と解決策検証研究の比較

解決策検証研究は、ユーザーが開発前の新しいデザインや現在の製品とどのように関わるかを調べることで、製品がユーザーのニーズをどの程度満たしているかを評価します。この研究は通常、製品ライフサイクルの後半で行われます。

これに対し、基礎研究は、ユーザーに関する未知の問いに答えることによって新しいアイデアを生み出すのに役立ちます。これは製品、プロトタイプ、エクスペリエンスを超えて、機会を明らかにする高レベルのフィードバックを提供し、製品ロードマップの今後のスプリントで取り組むことができます。

基礎研究を提案するプロセス

基礎研究プロジェクトを提案する前に、次の質問を自分に問いかけてみてください。

この研究を行うビジネス上の理由はありますか？言い換えれば、この研究は会社にとって優先度が高いものですか？
このトピックについて、すでに分かっていることは何ですか？
このトピックを理解することで、どのチームが恩恵を受けますか？
研究結果に基づいて戦略的な意思決定を行うのはどのチームですか？

トピックが優先度が高く、未開拓で、チームがその研究から価値を得られる場合、まず UX research プロジェクトに（問題検証テンプレートを使って）research issue を作成し、それからUXリサーチャーに連絡して次のステップを検討します。基礎研究は問題検証の領域であるため、このテンプレートを使用します。

基礎研究に関連する一般的なユーザーリサーチ手法は何ですか？基礎研究で一般的な手法には、インタビュー、フォーカスグループ、日記調査、フィールドスタディ／コンテクスチュアル・インクワイアリー、競合テスト、デスクリサーチなどがあります。

基礎研究を実施するためのヒント

基礎研究は、ユーザーセッションの数が多くなることがあります。これは、得られる洞察がユーザーベース全体を代表するものになるよう、（さまざまなユーザーグループとペルソナにわたる）より多くのデータが必要となるためです。セッションを実施するときは、必ずリクルーティングIssue内に参加者の進捗を記録・更新してください。これにより、UXリサーチオペレーションコーディネーターがプロジェクト期間を通じて支払いを支援できます。
研究分析プロセスは時間がかかる場合があるため、作業を分散させるのに十分な時間を割り当ててください。データ分析プロセスをより効率的にするため、また判明したペインポイントの潜在的な解決策を検討する際に多様な視点を取り入れるために、チームメンバー間で作業を分担することを強く推奨します。
研究のオーディエンスが誰かを考慮してください。これにより、研究の結果を共有する最も説得力のある方法（対面の発表、最終ドキュメントの非同期共有）が決まります。研究に関わる複数のステークホルダーグループがある場合は、プロジェクトの結果を伝える方法を複数実装するのが有効です。
ユーザーの問題への対処方法に関する具体的な推奨事項を提供し、推奨事項がユーザーに価値を提供できることを示し、研究終了後に何を行うかについての次のステップを作成することで洞察を実行可能にしてください（Actionable Insights Issueを開く、プロダクトチームと協力して既存のバックログ／ロードマップ内でアップデートに優先順位を付ける、未解決の質問について追加調査を行う）。

基礎研究プロジェクトの例

GitLabチームメンバーが最近完了した基礎研究プロジェクトの例をいくつか紹介します。

始めるのに役立つ情報

潜在的な基礎研究のトピックを考案する方法はいくつかあります。これには、内部分析データ（製品利用に関する指標）のような既存の情報を参照したり、さらなる探究が必要な領域を見つけるためにオープンエンドの顧客フィードバック（例: USAT+回答、ソーシャルメディア投稿）を調べたりすることが含まれます。

研究課題を生み出すためのもう一つの貴重なリソースは、既存の研究インサイト（一般にデスクリサーチと呼ばれる）です。複数の研究にわたるこのデータ（特定のトピックまたは関連するトピック群について収集された知見）を調べて、ユーザーについてまだ分かっていないことを理解できます。

基礎研究に関する追加リソース

最終更新 June 14, 2026: Merge pull request #403 from kyama0/claude/cool-turing-ls6eck (bfd74782)

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