AI 支援機能

このページは、GitLab で AI 機能に取り組む際の情報を探しているチームメンバー向けのリソースです。このページの最初のイテレーションは、ゆるやかに整理されたリンク集です。ベストプラクティスを蓄積し、ドキュメントを統合・改善していくにつれて、このページも改善されていきます。

AI 機能を始める

• AI 機能を提案する: AI 機能を提案または要求するための Issue テンプレート

AI 機能のデザインと UX リサーチ

• Pajamas AI ガイドライン: AI 機能のユーザーエクスペリエンスをどのようにデザインするか。デザインパターンとガイドラインを含みます。
• AI 分野における UX リサーチ: チームメンバーが AI 機能の有用性と使いやすさを評価するのに役立ちます。
• UX 成熟度ガイドライン: AI 機能の成熟度を引き上げるために推奨される UX 検証。

AI 機能の品質を評価する

• AI Framework チームは、AI 搭載機能の開発、テスト、評価のためのガイダンスを提供しています。
• UX Research チームは、使いやすさを確保するためのユーザビリティ評価とスコアリングのプロセスを維持しています。
• AI の応答品質に関する迅速で定性的なフィードバックを得るとともに、ユーザーがどのようなプロンプトを書くかを把握するために、UX Chat Bash を実施できます。

AI 機能に関する特別な考慮事項

• AI 倫理原則: GitLab に AI 機能を組み込み続けるなかで意思決定を導き、これらの機能が私たちのバリューを適切に体現していることを確かめるための原則。
• AI のデータ利用とプライバシー: データの利用方法と保護方法に関する公開ドキュメント。
• モデルベンダー選定ガイドライン: GitLab Duo を支えるモデルを開発・ホストするベンダーを評価・選定するために私たちが使用するフレームワーク。

AI 機能のエンジニアリング

• AI 機能の開発プロセス
• 言語モデルの一覧: 機能を支えるために私たちが使用しているすべてのモデル。
• AI ベンダーの選定または切り替えのプロセス

AI 機能のサポートエンジニアリング

• サポートの AI ワークフロー: このページには AI 機能に関連するチケットを処理するための情報が掲載されています。

現在の AI 機能とチーム

• ティア別の AI 機能: 利用可能なすべての機能と、それらへのアクセス方法。
• AI チーム

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