マーケティングオペレーションの学習
このハンドブックページは、最新のマーケティングオペレーションの学習資料とリソースを提供することを目的としています。
GitLab では、マーケティングキャンペーンを支援し、セールスの機会を生み出すために、適切なマーケティング技術とツールを活用することが重要だと認識しています。ツールにできることには限界があり、結果とインパクトを最大化するための戦略的方向性と導入を推進するのは、マーケティングオペレーションとチームの役割です。
そのためには、業界のトレンドとベストプラクティスに常に通じておくべく、継続的な学習を取り入れる必要があります。四半期ごとに更新されるこのハンドブックページは、マーケティングオペレーションに関するあらゆるリソースの主な情報源となります。
Mops チームは社内チームコールで毎週「ショー＆テル」を開催しています。今後のスケジュールや過去の録画を確認するには、このシート（社内限定）をご覧ください。
マーケティングオペレーションとは何か？
Gartner の定義によれば、「マーケティングオペレーションとは、組織のマーケティングプログラム、キャンペーン計画、年次戦略計画活動を統括する機能です。その他の責務には、テクノロジー、パフォーマンス測定、レポーティング、データ分析が含まれます。」
- Marketo - マーケティングオペレーション（MOps）の決定版ガイド
- Zapier - マーケティングオペレーションの究極ガイド
- MarTech - マーケティングオペレーションとは何か、MOps プロフェッショナルとは誰か？
🔥 ホットトピック
最終更新: 2024年6月
2024年のマーケティングトレンド
- 📝 OpenView - 2024年の B2B マーケティング: ゲームを変える8つのトレンドとビジネスへの影響
- 📝 Search Engine Trend - 2024年の B2B トレンド: マーケティング成功のための6つの重点領域
マーケティングテクノロジー
AI
セールスとマーケティングのアラインメント
AntiCon London 2024 のテイクアウェイ
イントロダクション
- 新しい AI マーケティングツールが登場するスピードは、ビジネス組織と比較して指数関数的です。
- 各ツールはソリューションに新しい AI 機能を組み込み続けるでしょう。AI はマーケティングテクノロジーの状況を破壊しますが、定着していきます。AI のパイオニアは技術的・組織的なメリットを得ることになるでしょう。
- AI は深い技術的専門知識がなくても、専門家がより複雑なアウトプットを生み出せるようにします。
主なテイクアウェイ
- AI は慎重に取り扱う必要がありますが、積極的に活用する姿勢も大切です。必要となるコントロール、そしてうまくいかなかった場合に失われる信頼に注意してください。
- 誰もが GenAI を使うようになると、私たちは皆オーセンティシティを失い、似たり寄ったりの海に埋没してしまいます。人間の創造性とストーリーテリングに焦点を当てましょう。
- GenAI は正確なアウトプットを生成するために、データセットに大きく依存しています。しかし、データの収集と利用はプライバシーや倫理上の重大な懸念を引き起こします。ユーザーに対し、データがどのように扱われるか、データが AI 生成かどうかを透明にしてください。
- AI の精度は、モデルがより訓練されることで効果を発揮します。AI はアルゴリズムの基となるデータに偏りを持ち、それがデータのアウトプットに反映されることがあります。AI のループには常に人間が入るようにしましょう。
AI を使い始める方法
- 課題から始めましょう。多くの場合、その問題を解決する AI ソリューションが存在します。
- 小さく始め、徐々にスケールし、非常に管理された環境で AI を試してみましょう。
- 現在のプラットフォームには既に AI 機能が組み込まれていますが、私たちはそれを活用していません。AI に関する最新情報をパートナーやその他のリソースに頼って入手しましょう。
- 反復作業を扱うことで生産性を高めるための AI 活用機会を探しましょう。
- ガバナンスチームを構築し、バイアス、使い方、行き先（プライバシー）をレビューするガイダンスを作成しましょう。セールス、マーケティング、IT などの部門横断的なチームを巻き込み、AI 導入を成功させましょう。
- GenAI を使用する際は、3 ステップの AI 導入計画を設定しましょう
- 投稿と編集
- 人間による監督
- 完全に AI 生成
マーケティングオペレーション特有の AI ユースケース（彼らは PowerAutomate を使用しました）
- 国名などのピックリスト値でデータを正規化する。AI が国をピックリストと照合し、国の値を正規化してリージョンとマッチングします。
- 役職を職務機能に分類する。すべてのディレクターやマネージャーが同じわけではないので、役職、シニアリティ、そして企業内での位置づけを解釈します。
- アクティビティを抽出してセールスサマリーを生成する（インタレスティングモーメントを1つのフィールドにまとめる、私たちにはあまり当てはまりません）。
- ライブチャットを通じてコンテンツを推奨し、Call To Action をパーソナライズする。ダウンロードや履歴を追跡し、未読のコンテンツを提供します。
- アクティビティのない静的なリードや商談をレビューし、リードへのコミュニケーションフローをセットアップしてセールスとマーケティングチームの認知度を高めます。
💼 キャリア開発
- 📝 MarketingOps - ジュニアマーケティングオペレーションチームをゼロから MCE まで引き上げる5つのステップ
- 🎙️ OpsCast - マーケティングオペレーションで継続的に学び成長する方法
- 📝 LXA - マーケティングオペレーションのキャリアを急上昇させる5つのヒント
- 📝 Madkudu - マーケティングオペレーションのキャリアパスを定義する - コンサルティングと社内
- 📝 GitLab - マーケティングオペレーションのキャリアパス - ジョブファミリー
