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Hightouch ハンドブック - Iterable へのデータ同期

Hightouch ハンドブックへようこそ！このドキュメントページでは、Hightouch ツールを使って Iterable にデータを同期するための重要な情報を提供します。マーケティングオペレーションマネージャーにとって、信頼性が高く効率的なデータ同期プロセスを持つことは極めて重要であり、Hightouch はそれを実現するうえで重要な役割を果たします。それでは、主な構成要素である syncs（同期）、models（モデル）、sources（ソース）、objects（オブジェクト）について詳しく見ていきましょう。

Syncs（同期）

Syncs は Hightouch のデータ転送機能の中核です。さまざまなソースから Iterable へのデータ転送を担います。簡単に言えば、syncs は Iterable のデータを最新の状態に保つための処理です。ニーズに合わせて syncs を構成することで、オンボーディング体験やナーチャーメールなどのキャンペーン配信に向けて、正確で関連性のあるデータを確保できます。

Hightouch sync 構成の主な要素:

• Model（モデル）: 同期したいモデル。モデルでは同期したいオブジェクトタイプとフィールドを定義します。
• Destination（送信先）: 同期したい送信先。Hightouch はさまざまなマーケティングツールやシステム、独自の送信先に対応しています。各送信先はアドオン費用として扱われます。私たちは Marketo と Iterable を利用しています。
• Sync mode（同期モード）: 使用する同期モード。Hightouch は upsert、insert、update の同期モードに対応しています。
• Record matching（レコード照合）: ソース行を送信先のレコードにどう一致させるか。update および upsert の sync では特に重要です。
• Schedule（スケジュール）: sync の頻度。sync の頻度は慎重に検討してください。頻度が高すぎると、データウェアハウスやマーケティングツールに負荷がかかる可能性があります。標準として、私たちはデータを 24 時間ごとに同期しています。

Tips

• Hightouch sync を構成するときは、同期したいデータを慎重に検討することが重要です。データは送信先と関連性があるべきです。
• 使用する同期モードも慎重に検討する必要があります。誤った同期モードを使うと、送信先のデータが上書きされる可能性があります。
• 本番運用前に sync を十分にテストすることが重要です。これにより潜在的な問題を発見し修正できます。
• sync を定期的にモニタリングして、スムーズに動作していることを確認してください。
• Sync ログ: sync ログには各 sync の実行に関する詳細情報が含まれます。各 sync の開始時刻と終了時刻、同期されたレコード数、発生したエラーを確認できます。
• データ品質チェック: データが正しく同期されていることを確認するためにデータ品質チェックを実行できます。例えば、ソースシステムと送信先システムのレコード数を比較して一致するかどうかを確認できます。

よくあるエラー

No record was found with lookup for email:[email protected]

• このエラーは Iterable-Marketo Sync で想定されます。update only 方式を使っているためです。これは Snowflake のテーブルには存在するが Iterable には存在しないレコードがあり、それを同期しようとするためです。Iterable のレコードは製品からの API 呼び出しで作成され、サイズ制限のため、ウェアハウスからすべてのレコードを同期することは望ましくありません。

Specified password has expired. Password must be changed using the Snowflake web console.

• Snowflake コネクタのパスワードは 3 ヶ月ごとに有効期限が切れるため、HIGHTOUCH_USER でログインして Snowflake UX 上でリセットする必要があります。その後、Hightouch>Sources>Snowflake でパスワードを変更してください。

Models（モデル）

Hightouch のモデルは、同期したいデータの定義です。各オブジェクトタイプ（例: users、accounts、leads）と、それぞれについて同期したいフィールドが含まれます。私たちは、同期したい具体的な情報に応じて、SQL エディタを使って Snowflake のデータをモデル化します。Hightouch のモデルは、データウェアハウスとマーケティングツールの間で同期されるデータをコントロールできるという点で重要です。

Hightouch モデルの作成方法:

1. 同期元のソースを選択します。Hightouch は Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake などさまざまなデータウェアハウスをサポートしています。

2. モデリング方法を選びます。Hightouch は 3 つのモデリング方法をサポートしています:

   • SQL editor: SQL クエリを書いてモデルを定義する。
   • Table selector: モデルに含めるテーブルとカラムを選択する。
   • dbt model selector: モデルとして使用する dbt モデルを選択する。

3. 同期したいオブジェクトタイプとフィールドを定義します。

4. モデルのプライマリキーを構成します。

5. モデルを保存します。

6. モデルを作成したら、それを使って sync を作成できます。

Hightouch モデルの例

• 顧客の名前、メールアドレス、購入履歴を含む顧客モデル。
• リードの名前、会社名、メールアドレスを含むリードモデル。
• イベントの種類、イベント日付、顧客 ID を含むイベントモデル。
• 製品名、説明、価格を含む製品モデル。

Sources（ソース）

ソースは、私たちが sync のためにデータを抽出するデータシステムやプラットフォームを表します。Hightouch はデータベース、データウェアハウス、サードパーティアプリケーションなどさまざまなソースに対応しています。これらのソースに Hightouch を接続することで、データを sync に取り込むプロセスを簡素化し、データ同期を効率化します。

Hightouch は人気のあるデータソース向けに事前構築済みのコネクタを提供しており、スムーズな連携を実現します。さらに、独自のコネクタを作成する柔軟性も提供しており、要件を満たす任意のソースに接続できます。

私たちの現在のソースは、Snowflake のデータウェアハウスです。dbt モデルこちらからデータを取得しています。

Objects（オブジェクト）

Hightouch はさまざまな種類のオブジェクトを Iterable に同期でき、マーケティングキャンペーンで幅広いデータを活用できるようにします。よく同期されるオブジェクトには以下があります:

1. Users: Hightouch はユーザープロファイル、属性、イベントを Iterable に同期し、各ユーザーの全体像を提供します。このデータはパーソナライズされターゲット化されたキャンペーンを作成するうえで不可欠です。

2. Events: イベントを同期することで、Hightouch はユーザーの操作や行動を追跡できます。このデータは特定のマーケティングアクションをトリガーしたり、エンゲージメントに基づいてユーザーをセグメント化するために活用できます。

3. Segments: Hightouch は動的セグメントを Iterable に同期でき、最新のユーザーグループをキャンペーンで利用できるようにします。これにより、特定のセグメントにメッセージを合わせたターゲティングが可能になります。

これらのオブジェクトなどを同期することで、Hightouch は Iterable を介して非常にパーソナライズされ魅力的な体験をユーザーに届けるパワーを与えてくれます。

Monthly Queried Records (MQR)

Hightouch で sync が実行されレコードがクエリされるたびに、MQR が消費されます。同じレコードが請求期間中に複数回クエリされても、1 件としてカウントされます。 請求期間あたりの Monthly Queried Records (MQR) の上限は 150 万件である点に注意してください。

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