GitLab における Analytics Engineering
GitLab Analytics Engineering チームのハンドブック
Analytics Engineering チームのミッションは、信頼性が高くスケーラブルなデータソリューションでビジネス上の意思決定と戦略のインパクトを最大化することです。
私たちは、すべての GitLab チームがデータ成熟度を高められるよう支援することでこれを実現しています。その際、私たちのGitLab バリューとData Team の原則に従います。
Analytics Engineering の責務
Analytics Engineering チームは以下の事項に直接責任を持ちます:
- 50以上のソースから単一のアナリティクスプラットフォームへデータを統合・整合する
- エンタープライズグレードのレポーティングとアナリティクスを支援する dbt データモデルにビジネスロジックを組み込む
さらに、Analytics Engineering チームは以下の責務を支援します:
- データリーダーシップと連携して:
- GitLab のデータアセットの価値を最大化するためのデータ戦略を策定・公開する
- データ成果物・進行中のイニシアティブ・今後の計画について定期的な更新情報を発信する
- Data Platform チームと連携して:
- すべての機能チームのレポーティング・分析・ディメンショナルモデリング・データ開発を支援する会社の中央エンタープライズデータウェアハウスを構築・維持する
- データガバナンスおよび品質チームと連携して:
- GitLab のデータシステムにおけるデータ品質の実践とプログラムを定義・推進する
- データサイエンスおよびエンタープライズアナリティクスチームと連携して:
- すべての人がデータとアナリティクスを活用できるセルフサービスのデータ機能を提供する
Analytics Engineering の組織構成
Analytics Engineering 組織は以下のサブチームで構成されています:
- GTM Analytics Engineering
- R&D Analytics Engineering
- Finance Analytics Engineering
- People Analytics Engineering
Analytics Engineering のセレモニー
各サブチームには以下のセレモニーがあります。サブチームに合ったケイデンスで実施でき、サブチームの合意に基づいて非同期または同期のアプローチを採用することができます。他の柱のセレモニーへの参加はオプションです。チームメンバーは、参加が価値をもたらすと判断した場合には他の柱のセレモニーに参加することを推奨します。
- バックログリファインメント同期
- イテレーション計画同期
- サブチームミーティング
- Analytics Engineering 機能チーム同期（全サブチーム参加）
Analytics Engineering のプロセス
- トリアージはエンタープライズデータチームのトリアージプロセスに従います。これは P1-Ops Issue の主要な受付プロセスです。
Analytics Engineering のリーダーシップロール
マネージャー（データ）は、シニアマネージャー、データのジョブファミリーに記載されているとおり、サブチームにリーダーシップを提供します。
リードアナリティクスエンジニア（ビジネスのステーブルカウンターパート）
- リードアナリティクスエンジニアは、シニアアナリティクスエンジニアのジョブ責務から以下の責務を果たします:
- Go To Market・リサーチ＆開発・一般管理・財務アナリティクス・エンジニアリングアナリティクスのいずれかのビジネス機能において、1つ以上のステークホルダーとの関係を担当する。
- マネージャー（データ）とともに主要な成果の Co-DRI を務める。
- OKR の作業分解セッションをリードする。
- 機能ステークホルダーと連携して
P3-OtherIssue を優先順位付けする。 - Data Team プロジェクトのプライマリまたはバックアップのメンテナーを担う。マージリクエストの最終レビュー・フィードバック・承認を行う。
- 週次スタンドアップをレビューし、チームメンバーのブロック解除や質問への回答など、必要に応じてサポートを行う。
