データチームの組織

データチームの組織

データチームの組織モデルは5つの主要なビジネスニーズに基づいています:

1. GitLabビジネス固有のビスポークデータソリューションの必要性
2. 分散アナリストチームをサポートするための高パフォーマンスで信頼性の高いデータストレージとコンピューティングプラットフォームの必要性
3. データテクノロジーと高度な分析のセンターオブエクセレンスの必要性
4. さまざまな緊急性と品質要件に基づく柔軟なデータソリューションの必要性
5. 信頼、コンプライアンス、価値主導のインサイトを促進する必要性

これらのニーズに基づき、データチームは以下のように組織されています:

1. アナリティクスエンジニアリング: 生データを、データによる意思決定に使用できるクリーンで構造化された形式に変換します。リードアナリティクスエンジニアはビジネス部門と機能分析チームの安定したカウンターパートとして機能します。
2. データプラットフォーム＆エンジニアリングチーム: データスタックの所有と運用を含むデータテクノロジーのセンターオブエクセレンス
3. データサイエンスチーム: ビジネスへのデータサイエンスプロジェクトのデリバリーを含む高度な分析のセンターオブエクセレンス
4. データガバナンスとデータ品質チーム: 強固なデータガバナンスのプラクティスを構築し、データ品質のモニタリングとデータ品質の改善のためのデータ品質フレームワークを確立するのに役立てます。

データチームのオペレーティングモデル

エンタープライズデータチームはKey Resultsを通じて内部でコラボレーションします。Key Resultsは四半期ごとに計画され、チームの4つの柱からさまざまなチームメンバーがKey Resultに割り当てられます。Key ResultにはDRI（Directly Responsible Individual）がおり、Key Resultのビジネス成果とチームを成功に導く責任を持ちます。チームの各柱は、それぞれの柱固有のセレモニーを確立し、P1-OpsおよびP3-Otherのissueのトリアージと割り当て方法に関するプロセスを確立する柔軟性を持ちます。

他の柱のセレモニーへの参加はチームメンバーにとって任意です。出席が価値を加える場合、チームメンバーは他の柱のセレモニーへの参加が奨励されます。

時には、エンタープライズデータチームの柱が、複数の四半期にわたって継続し、P1、P2、P3のissueにわたって一貫した深いサポートを必要とする拡張ベースで別の柱からのコラボレーションとサポートを必要とする場合があります。このような場合、チームメンバーはそのメンバーがP1、P2、P3のissueにわたって柱に専用サポートを提供する終了日が設定されたコミットメントで、一定期間その柱の安定したカウンターパートとして割り当てられる可能性があります。期待値とキャパシティは割り当ての開始時に合意され、コラボレーションと合意のもとに変更される可能性があります。

以下はKey Resultに割り当てられたDRIの期待値です:

1. オポチュニティキャンバスの完成を確保し、必要な場合は助けを求めます。
2. Key Resultチームとのワークブレークダウンセッションをスケジュールします。これはKey Resultに応じて非同期または同期で行うことができます。
3. Key Resultチームとの定期的なスタンドアップと作業セッションを必要に応じてスケジュールします。これはKey Resultに適した頻度で非同期または同期で行うことができます。
4. OKRプロジェクトのKey Result Issueに月次更新を提供します。完了率とKey Resultの健全状態を含めます。
5. データ管理チームとのKey Resultの正常な完了に向けたリスクと依存関係を提起します。

アナリティクスエンジニアリング - チームと安定したカウンターパートの割り当て

データプログラムの採用

優れた人材を採用することは私たちの成功に不可欠であり、プロセスを効率化するために多大な努力を投資してきました。以下は私たちが使用する参考資料です:

• 既存のチームメンバーと候補者が成長の機会を理解するためのデータロールとキャリア開発
• 各候補者に完成を求めるテイクホームテスト。このテストは候補者にとっても私たちにとっても有益です。なぜなら、私たちが定期的に行う作業の種類を代表しており、候補者がこの作業に興味がない場合は、応募についてより十分な情報に基づいた決断をするのに役立つからです

データロールとキャリア開発

データインターンシップ

データチームインターンシップをご覧ください。

データプラットフォーム

• データエンジニアリングジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Engineering Roles
    supe:jde(Junior Data Engineer)-->supe:de(Data Engineer);
    supe:de(Data Engineer)-->supe:sde(Senior Data Engineer);
    supe:sde(Senior Data Engineer)-->supe:fde(Staff Data Engineer);
    supe:fde(Staff Data Engineer)-->supe:pde(Principal Data Engineer);
  end

  click supe:jde "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-engineer/#junior-data-engineer";
  click supe:de "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-engineer/";
  click supe:sde "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-engineer/#senior-data-engineer";
  click supe:fde "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-engineer/#staff-data-engineer";
  click supe:pde "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-engineer/#prinicipal-data-engineer";

中堅・上級データエンジニアのオンボーディングタイムライン

データアナリスト

• データアナリストジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Analyst Roles
    supe:ida(Data Analyst Intern)-->supe:jda(Junior Data Analyst);
    supe:jda(Junior Data Analyst)-->supe:da(Data Analyst);
    supe:da(Data Analyst)-->supe:sda(Senior Data Analyst);
    supe:sda(Senior Data Analyst)-->supe:fda(Staff Data Analyst);
  end

  click supe:ida "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-analyst#data-analyst-intern";
  click supe:jda "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-analyst#junior-data-analyst";
  click supe:da "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-analyst#data-analyst";
  click supe:sda "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-analyst#senior-data-analyst";
  click supe:fda "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-analyst#staff-data-analyst";

中堅・上級データアナリストのオンボーディングタイムライン

データサイエンス

• データサイエンスジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Science Roles
    supe:ds(Data Scientist)-->supe:sds(Senior Data Scientist)-->supe:stds(Staff Data Scientist)-->supe:pds(Principal Data Scientist);
  end

  click supe:ds "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-science/#data-scientist-intermediate";
  click supe:sds "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-science/#senior-data-scientist";
  click supe:stds "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-science/#staff-data-scientist";
  click supe:pds "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-science/#principal-data-scientist";

中堅・上級データサイエンティストのオンボーディングタイムライン

アナリティクスエンジニアリング

• アナリティクスエンジニアリングジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Analytics Engineer Roles
    supe:aae(Associate Analytics Engineer)-->supe:ae(Analytics Engineer);
    supe:ae(Analytics Engineer)-->supe:sae(Senior Analytics Engineer);
    supe:sae(Senior Analytics Engineer)-->supe:fae(Staff Analytics Engineer);
    supe:fae(Staff Analytics Engineer)-->supe:pae(Principal Analytics Engineer);
  end

  click supe:ae "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/analytics-engineer/#associate-analytics-engineer";
  click supe:ae "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/analytics-engineer#analytics-engineer-intermediate";
  click supe:sae "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/analytics-engineer#senior-analytics-engineer";
  click supe:fae "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/analytics-engineer#staff-analytics-engineer";
  click supe:pae "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/analytics-engineer#principal-analytics-engineer";

中堅・上級アナリティクスエンジニアのオンボーディングタイムライン

データガバナンスとデータ品質

データガバナンスと品質アナリストジョブファミリー

• データガバナンスと品質アナリストジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Governance and Quality Analyst Roles
    supe:adgq(Associate Data Governance and Quality Analyst)-->supe:dgq(Senior Data Governance and Quality Analyst);
    supe:dgq(Data Governance and Quality Analyst)-->supe:sdgq(Senior Data Governance and Quality Analyst);
    supe:sdgq(Senior Data Governance and Quality Analyst)-->supe:sfdgq(Staff Data Governance and Quality Analyst);
  end

  click supe:adgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-analyst/#data-governance-and-quality-analyst-associate";
  click supe:dgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-analyst/#data-governance-and-quality-analyst-intermediate";
  click supe:sdgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-analyst/#senior-data-governance-and-quality-analyst";
  click supe:sfdgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-analyst/#staff-data-governance-and-quality-analyst";

中堅・上級データガバナンスと品質アナリストのオンボーディングタイムライン

データガバナンスと品質プログラムマネージャージョブファミリー

• データガバナンスと品質アナリストジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Governance and Quality Program Manager Roles
    supe:dgqp(Data Governance and Quality Program Manager)-->supe:sdgqp(Senior Data Governance and Quality Program Manager);
    supe:sdgqp(Senior Data Governance and Quality Program Manager)-->supe:sfdgqp(Staff Data Governance and Quality Program Manager);
  end

  click supe:dgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-program-manager/#data-governance-and-quality-program-manager";
  click supe:sdgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-program-manager/#senior-data-governance-and-quality-program-manager";
  click supe:sfdgq "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-governance-and-quality-program-manager/#staff-data-governance-and-quality-program-manager";

データマネジメント

• データマネジメントジョブファミリー

  graph LR;
  subgraph Data Management Roles
    supe:md(Manager, Data)-->supe:smd(Senior Manager, Data);
    supe:smd(Senior Manager, Data)-->supe:dd(Director, Data);
    supe:dd(Director, Data)-->supe:sdd(Senior Director, Data);
  end

  click supe:md "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/manager-data/#manager-data-intermediate";
  click supe:smd "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/manager-data/#manager-data-intermediate";
  click supe:dd "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-and-insights-executive/#director-data-and-insights";
  click supe:sdd "https://handbook.gitlab.com/job-description-library/marketing/enterprise-data/data-and-insights-executive/#senior-director-data-and-insights";

データマネージャーのオンボーディングタイムライン

ツール・テクノロジータンデム

ツール・テクノロジータンデム（TTT）は、データプログラムにある私たちのビジネスチャンスから最大の価値を引き出すためのサポートです。TTTは特定の（ソフトウェア）ツールまたはテクノロジーのエキスパートであり、ツールまたはテクノロジーを最大限に活用することでビジネスチャンスや課題をサポートします。これが目標ではありませんが、私たちはテクノロジースタックから最大の価値を得たいと思っています。現時点では、テクノロジースタックを最大限に活用できておらず、ビジネスチャンスをサポートできる有用な機能や機会があると認識しています。

その理由は、テクノロジー側ではビジネスを知らず、ビジネス側ではテクノロジーを知らないからです。TTTはビジネスのニーズを理解し、これらをテクノロジー的な方法でまとめることでこのギャップを埋めます。TTTにはコンサルティング、ガイダンス、教育を提供することを期待しています。

注意: TTT は、ツールの機能を使用するビジネス機会を探しません。TTTはビジネスチャンスを理解し、ソフトウェアが何をもたらせるかに変換する必要があります。

1つのTTTは最低2人、最大3人の異なる役割を持つGitLabチームメンバーで構成されます。（したがって、中央データチーム以外でも構いません）TTTがチームメンバーが属するチームの要件はありません。ただし、以下に説明する期待値を満たす必要があります。

TTTに期待すること

• TTTがビジネスパートナーやデータプログラムに貢献するか、データプラットフォームで作業するすべての機能に連絡を取り、課題を理解することを期待しています。
• TTTが自分たちの分野の最新情報を把握することを期待しています。ツール/テクノロジーの完全な機能を理解し、各ベンダーとの定期的なタッチポイントを持ち、最新のリリース機能を十分に理解しています。
• TTTはビジネスパートナーをガイドし、教育します。
• TTTは四半期計画のためにデザインスパイクを開始します。

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