機能別アナリティクス卓越センター
FACE は、チームの効率を高めるために共有されるデータの質問を解決・検証することを目的とするクロスファンクショナルな機能別アナリティクスチームのグループであり、チーム間で一貫した測定アプローチを実現します。
データハンドブックの FACE へようこそ
FACE(機能別アナリティクス卓越センター)は、チームの効率を高めるために共有されるデータの質問を解決・検証することを目的とするクロスファンクショナルな機能別アナリティクスチームのグループであり、チーム間で一貫した測定アプローチを実現します。
コンテキスト
エンタープライズデータチームは私たちの「スポーク」機能別アナリティクスチームすべてのハブとして機能しています。しかし、スポーク間の接続性を確立する機会があります。そこで登場したのが機能別アナリティクス卓越センター(FACE)の創設です。
FACE チーム: どの機能別アナリティクスチームが参加しているか?
すべての機能別アナリティクスチームが参加を歓迎されています。以下の各アナリティクスチームから定期的なエンゲージメントが見られます。
FACE の目標
- 効率性: 私たちのチームが似た質問(例えばトライアルのコンバージョン率)を尋ねられることは珍しくありませんが、各チームが個別にこれらの質問に取り組むのは非効率で重複しています。
- アラインメント: 似た質問に取り組む場合、それらの質問に答えるために使用する仮定とメソドロジーを整合させる必要があります。FACE はすべてのチームが一貫したデータストーリーを提供することを保証します。
- 知識共有: このフォーラムは、有機的な知識共有の機会を待つのではなく、お互いから学ぶための正式な場を提供します。
FACE の成果物
- ケイデンス: 私たちのチームは少なくとも月に 1 回以上集まります。知識共有、四半期の共同プロジェクトの整合、エンタープライズデータチームへの共同依頼の開発・優先付けを行います。また、楽しいこともします #StaySpoke。
- エンタープライズデータチームへの依頼の統合: エンタープライズデータチームへの依頼を合理化、統合、優先付けする機会があります。また、BI ツールなどのデータプログラムレベルの評価と決定においてエンタープライズデータチームとパートナーシップを持ちます。
- サブジェクトマターエキスパートのルックアップ: 人々とその専門分野の文書化されたリストを作成します。SME は情報の唯一の情報源となるリソース(スニペット、ダッシュボード、レポートなど)を文書化することもできます。
- 四半期プロジェクト: クロスファンクショナルなプロジェクトを提案して四半期ごとに取り組みます。2 人以上のコードレビュアーを持つ 1 人の DRI を割り当てることで、私たち全員の効率を高めます。
- ピアレビュー + 仮定の承認: 四半期プロジェクトの一部として、最終的な成果物の熱心な採用者になれるよう、コードのピアレビューと仮定の承認プロセスを確立します。
- コードリポジトリ: プロジェクトがピアレビューと仮定の承認プロセスを通過した後、データに関わる誰もが作業で活用できるリポジトリにコミットします。
例: FACE はどのような問題に取り組むか?
- フリーとトライアルのサインアップはどのようにコンバージョンするか?
- ネームスペースを Salesforce アカウントにどのようにリンクするか?
- リード/INQ を Salesforce アカウントにどのようにリンクするか?
- ビジネスメールとジャンクアカウントメールをどのように識別するか?
ターン & シェアミーティング
コラボレーションの価値に沿って、ターン & シェアセッションは私たちが作業を他のアナリスト(または興味のある GitLab の誰でも)と共有する方法です。これらのセッションは 2023 年 10 月に始まりました。これらのセッションの詳細は以下のとおりです。
全体的な目標: GitLab の各アナリティクスチームが、さまざまな複雑さレベルのレポーティング、統計、データサイエンスの問題を解決するためのデータリソースやアイデアを求めてお互いに連絡することを奨励します。
ディスカッションの一般的なガイドライン
- 作業は完了または完成した状態である必要はありません。
- スライドは常に必要なわけではありません。プレゼンターが考えを共有しやすい場合はその限りではありません。
- セッション中の積極的な参加が私たちが目指すものです。プレゼンテーション時の質問は、特にプレゼンターにとって、すべての人に非常に役立ちます。
注意: 目標はミーティングで抱えている問題を解決することではなく、アイデアや考えを議論して共有することです。深い議論のためには、興味のあるチームメンバーとフォローアップミーティングをスケジュールする必要があります。
ミーティングのケイデンス
私たちは 3 週間ごとに集まり、機能別アナリストにわたる一貫した知識共有とコラボレーションを促進するために AMER と APAC のタイムゾーンを交互に使用することを目指しています。
プレゼンターのサインアップ
サインアップの収集とミーティングスケジュール及びファシリテーターの調整はこのシートで行います。
ミーティングドキュメント
- アジェンダ
- セッション中にメモ、プレゼンテーション、Q&A を収集します。
- 録画
- ミーティングの録画はセッション後にアジェンダに追加されます。
- これらの録画を視聴するには
GitLab UnfilteredYouTube アカウントにログインしている必要があります。
SAFE データのプレゼンテーション
プレゼンテーションが SAFE とみなされるデータを含む場合があります。その場合は以下を考慮することが重要です。
- 出席者全員が SAFE データを閲覧できますか?答えが「いいえ」であれば、ビジュアルを共有しないか、デモ目的で使用できる「モックデータ」を作成するのが最善です。
- これは録画されていますか?デモに SAFE データが含まれる場合、SAFE データを含むデモの部分は録画すべきではありません。出席者全員が SAFE データを閲覧できる場合でも、可視化されたデータは、録画がより広い聴衆と共有されるため、録画することができません。SAFE データが表示された状態で画面を共有する前に録画を停止するか、まったく録画しないのが最善です。
一緒に作業する
- Slack チャンネル:
#functional_analytics_center_of_excellence - 機能別アナリティクス卓越センタープロジェクトで Issue を開く
- 月次プロジェクトのターン & シェアに参加する: Slack チャンネルで質問するか、データカレンダーの今後のイベントを確認する
- ミーティングメモを読んでミーティングの録画を視聴する [アクセスが必要]
