エンタープライズデータチーム

GitLab エンタープライズデータチームは、すべての GitLab チームメンバーがデータプログラムに貢献し、データ資産からビジネス価値を生み出せるよう支援する責任を担っています。

エンタープライズデータチームハンドブックへようこそ

私たちのビジョンは、データの力を責任を持って活用することで、GitLab がリーディングな AllOps プラットフォームになる旅に貢献することです。
ビジョンの実現に向けて、4つの成果に集中します:

推進: 必要な時と場所で、信頼性が高く革新的なデータプロダクトとインサイトを構築することで、会社の成果をドライブします。
最小化: 効率的なプロセスを実装し、セルフサービスアナリティクスを実現することで、質問からインサイト、そしてアクションまでの時間を短縮し、チームメンバーが速く動けるようにします。
発展: データ保護・プライバシー、プロセス・人・プラットフォームのイテレーションを通じて、データを統一された信頼できる資産として整備・保護します。
実現: すべてのチームメンバーが責任を持って信頼のある形で取り組みに貢献できるようにし、強力なデータドリブン文化を構築します。

方向性ページをお読みいただくと、データを改善するために私たちが何をしているかが分かります。
私たちの原則は、ミッションの達成方法を示しています。

貢献したいですか？改善を提案する、Slack #data を訪問する、データチームの動画を見る。皆さんのご意見をお聞かせください！

GitLab でのデータの仕組み

GitLab のデータの状態を向上させることに集中する人々・プロジェクト・取り組みの総体を GitLab データプログラムと呼びます。GitLab には、データを活用してインサイトとビジネス判断を推進するデータプログラム内の 2 つの主要な独立したグループがあります。これらのグループは互いに補完的であり、ビジネスのトレンドへの深い理解を促進するために特定の分野に集中します。2 つのチームは、（中央の）エンタープライズデータチームと、Sales・Marketing・Product・Engineering・Finance にある別のファンクションアナリティクスチームです。データ採用動画を視聴して、関わるチームの一部と彼らが取り組んでいることをご覧ください。

データチームはマーケティングオフィスに報告し、エンタープライズのインサイト・アナリティクス（運用ではない）、データサイエンス、データプラットフォーム・インフラ、BI テクノロジー、マスターデータ、データガバナンス、データ品質の卓越センターです。データチームはエンタープライズデータ戦略にも責任を持ち、エンタープライズ全体のデータモデルを構築し、セルフサービスデータ機能を提供し、データプラットフォームを維持し、データポンプを開発し、データ品質を監視・測定します。データチームは、GitLab チームメンバーが Snowflake エンタープライズデータウェアハウスから定期的にアクセスするデータで定義・アクセスされるデータを担当します。データチームは、定期的にアクセスされるデータの約80%を支えるデータインフラを構築します。データチームはまた、新しい高度なアナリティクス取り組みを立ち上げ、他の GitLab チームメンバーにガイダンスを提供するデータサイエンス卓越センターを提供します。
ファンクションアナリティクスチームはそれぞれの部門・部署に所属し報告します。これらのチームは、ファンクション内で行われるビジネス活動とワークフローのための具体的な分析を行います。これらのチームは、データ開発アプローチに従い、必要な分析の緊急性と重要性に基づいてアドホック分析を実施し、ダッシュボードを開発します。最も重要で繰り返し行われる分析は、中央データチームが管理する集中型のトラスティッドデータモデルによって支えられます。ファンクションアナリティクスチームはまた、トラスティッドデータの機能を必要としない、緊急かつ運用上のニーズを解決するためのファンクション固有のアドホックデータモデルとビジネスインサイトモデルを構築します。ファンクションアナリティクスチームはさまざまな方法でデータチームと密接に連携します: GitLab の全体的なアナリティクス能力の拡大、データカタログの拡張、新しいトラスティッドデータモデルとダッシュボードの要件提供、メトリクスの検証、データチームへの作業優先順位付けの支援。ビジネスプロセスとソースシステムにデータのギャップが見つかった場合、チームメンバーはプロダクト管理・Sales Ops・Marketing Ops などに要件を提供し、ソースシステムが正しいデータを取得するようにします。

データプログラムのチーム

GitLab データプログラムには以下の分野に集中したチームが含まれます:

データチームの連携方法

通常の運用ベースでは、データチームとファンクションアナリストチームは「ハブ＆スポーク」モデルで機能し、データチームがアナリティクス・アナリティクステクノロジー・オペレーション・インフラの「ハブ」および卓越センターとして機能し、「スポーク」は各部門のファンクションアナリストを表します。ファンクションアナリストは自分の特定の分野で深い専門知識を発展させ、必要に応じてデータチームを活用します。時折、データチームは専任のファンクションアナリストがいない GitLab の部門、または専任のファンクションアナリストがいても追加のサポートが必要なチームに対して、限定的な開発サポートを提供します。チームは Slack データチャンネル・GitLab データプロジェクト・アドホックミーティングを通じてコラボレーションします。

classDiagram
    Sales <|-- Data
        Sales : +Sales Analyst
    Marketing <|-- Data
        Marketing : +Marketing Analyst
    Product <|-- Data
        Product : +Product Analyst
    Engineering <|-- Data
        Engineering : +Operations Analyst
        Engineering : +Infrastructure Analyst
    Finance <|-- Data
        Finance : +Financial Analyst
    People <|-- Data
        People : +People Analyst
    Data : +Data Analyst
    Data : +Analytics Engineer
    Data : +Data Engineer
    Data : +Data Scientist
    Data : +Data Quality and Governance Analyst

データプラットフォーム＆アーキテクチャチーム

データプラットフォーム＆アーキテクチャチーム はエンタープライズデータチームの一部であり、セキュアで効率的かつ信頼性の高いデータシステムデータインフラの構築と維持に集中します。データプラットフォーム＆アーキテクチャチームは開発チームであり、かつオペレーション/サイト信頼性チームでもあります。チームはすべてのデータポッドに利用可能で信頼性が高くスケーラブルなデータコンピュート・処理・ストレージをサポートします。プラットフォームコンポーネントには、データウェアハウス・新しいデータソース・データポンプ・データセキュリティ・関連する新しいデータテクノロジーが含まれます。データプラットフォームチームはまた、データ管理プロセスを推進します。データプラットフォームチームはデータエンジニアで構成されています。

アナリティクスエンジニアリングチーム

アナリティクスエンジニアリングチーム は生データをクリーンで構造化された、データ意思決定に使用可能なフォーマットに変換します。アナリティクスエンジニアリングチームはまた、エンタープライズデータプログラムを推進し、より広いデータコミュニティをサポートします。チームはエンタープライズレベルでのデータの目録化・統合・維持・ガバナンスに集中します。これには、ビジネスユニットとデータチームとのコラボレーション、エンタープライズデータに関する共通に受け入れられるガイドラインの確立・促進、エンタープライズ全体のデータモデルの構築、エンタープライズデータモデルに関するデータイネーブルメントと必要なトレーニングを提供することによるセルフサービス BI およびアナリティクス機能のサポートが含まれます。

エンタープライズインサイト＆データサイエンスチーム

エンタープライズインサイト＆データサイエンスチーム は、顧客行動と会社業績へのインサイトのためにアナリティクスと機械学習（ML）を活用します。エンタープライズインサイト＆データサイエンスチームは、顧客の完全なビュー（Customer 360）の提供・購入・拡大・または解約の可能性が高い顧客の予測・顧客の長期的価値を予測するモデルの開発・詳細な顧客プロファイルの作成・会社業績に関するインサイトの提供に集中します。チームは予測アナリティクスの卓越センターとして機能し、データサイエンスと機械学習のためのツール・プロセス・ベストプラクティスを開発することで、他のチームのデータサイエンスの取り組みをサポートします。現在のプロジェクトの一覧はデータサイエンスハンドブックページに記載されています。

データガバナンス＆データ品質チーム

データガバナンス＆データ品質チーム は、堅牢なポリシー・高度なテクノロジー・コラボレーション文化によって実現される整合性・信頼性・セキュアなアクセシビリティの最高基準で、私たちの組織がデータを戦略的資産として活用できるようにするデータガバナンスとデータ品質プログラムの構築に集中します。チームはエンタープライズアプリ・セキュリティ・法務を含むクロスファンクショナルなチームと連携し、データポリシー・品質コントロール・メタデータ管理・規制要件への準拠を確立します。