Content last updated 2026-10-20

チームの生産性の測定方法

一部の DevOps エンジニアリングチームが追跡する生産性の指標と、その目標および算出方法。

概要

Plan:Planning Views、Plan:Portfolio Planning、Create:Source Code Hardening and Modernizationは、チーム MR スループットダッシュボードで 4 つの指標を追跡します。すべての数値は、28 日間の移動期間について、休暇を考慮して調整したエンジニア 1 人あたりのチーム集計値です。個人別のデータは表示しません。

指標集計対象目標
MR 率チームが作成し、マージされた MR の数。エンジニア 1 人あたり、28 日間あたり15 〜 30
レビュー収支チームが他者に提供したレビュー数から、他者から受けたレビュー数を引いた数0 より大きい
マージまでの時間レビュー準備完了に設定されてからマージされるまでの日数の中央値。作成した MR とレビューした MR のそれぞれについて集計0.5 〜 1.5 日
オープンな MR1 日の終わり時点でのエンジニア 1 人あたりのオープンな MR の数最大 2 件

指標

MR 率

追跡対象プロジェクトでチームメンバーが作成し、マージされた MR の数を、休暇を考慮して調整した、エンジニア 1 人あたり、28 日間あたりの値です。

目標:15 〜 30。 目標は単一の数値ではなく範囲です。20 を少し下回っても期待を下回るパフォーマンスとは見なしません。また、20 に到達したらそこで止めるというものでもありません。

レビュー収支

直近 28 日間に、チームメンバーが他者の MR に提供したレビュー数から、他者がチームの MR に提供したレビュー数を引いた数です。チーム内のレビューは相殺されます。GitLab Duo Code Review などのボットレビュアーは集計に含めません。

目標:0 より大きい。 すべての MR にはレビュアーが必要なので、チームは他者から受けるレビューと少なくとも同じだけのレビューを他者に提供するべきです。コミュニティやボットが作成した MR には所属チームがないため、収支はゼロではなくプラスである必要があります。

マージまでの時間

MR がレビュー準備完了に設定されてからマージされるまでの日数の中央値です。ドラフト状態の時間は含めません。長期間残っている少数の MR が平均値に大きく影響するため、中央値を使用します。

次の 2 つの系列を追跡します。

  • 作成した MR: チームメンバーが作成した MR です。チームが自分たちの作業をどれだけ速くマージできるかを示します。
  • レビューした MR: チームメンバーがレビューした MR です。チームがレビュアーとしてどれだけ素早く対応し、他者の作業のマージを支援できるかを示します。

どちらも目標は 0.5 〜 1.5 日です。マージまでの時間は MR 率と連動して変化し、両者のうち議論が分かれにくい指標です。自分の作業がより速くマージされることに反対する人はいないからです。

オープンな MR

各日の終わり時点でのオープンな MR、そのうちレビュー準備完了に設定されている MR、およびオープンな MR の経過日数の中央値です。

目標:エンジニア 1 人あたり最大 2 件。

算出方法

  • 移動期間。 各日の値は直近 28 日間を示すため、変更の効果は翌暦月の終わりを待たず、数日以内に確認できます。ダッシュボードには 7 日間と 84 日間の期間もあり、目標は期間に応じて調整されます。
  • 休暇による調整。 MR 率とレビュー数は、祝日を含む Workday の不在記録を使用し、チームが稼働可能だった営業日の割合で割ります。マージまでの時間とオープンな MR は調整しません。
  • チームへの所属。 Workday ではチーム異動が実際の異動から数週間〜数ヶ月後に記録されるため、各メンバーの現在の Workday 上の所属チームをすべての履歴に適用します。
  • 追跡対象プロジェクト。 製品を構成するプロジェクト内の MR を集計します。一覧はダッシュボードのソースにある TRACKED_PROJECTS です。

厳密な定義、追跡対象プロジェクトの一覧、すべての設定は、ダッシュボードのソースとその README、およびダッシュボード最下部の「測定方法」セクションに記載されています。

ダッシュボード

チーム MR スループットダッシュボードは Snowflake 上の Streamlit で動作し、Snowflake へのアクセス権が必要です。Engineering ディレクトリ内のどのチームでも選択し、並べて比較できます。