Content last updated 2026-06-26

Artifact Registry

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概要

Artifact Registry は、集約されたアーティファクト管理を提供する GitLab の 新しい SKU です。JFrog Artifactory および Sonatype Nexus と直接競合します。

GitLab の現在のプロジェクトレベルのパッケージレジストリやコンテナレジストリとは異なり、Artifact Registry はすべてのアーティファクト(コンテナ、パッケージ、ML モデル)に対する集約された制御、可視性、管理を企業に提供します。

このレジストリは、外部ツールに依存しており、ツールの統合、コスト最適化、集約されたガバナンスを必要とする大企業(1,000 名以上のユーザー)をターゲットとしています。次の機能を提供します。

  • 統合されたコントロールプレーンによる 組織レベルのアーティファクト管理
  • 複数のアップストリームソース(パブリックレジストリ、クラウドプロバイダー、レガシーツール)を集約する 仮想リポジトリ
  • AI を活用した構成支援 とコスト最適化
  • 他のプロバイダーや既存の GitLab パッケージレジストリ・コンテナレジストリからオンボーディングするための 移行ツール
  • 組織スコープの重複排除を備えた コンテンツアドレス指定ストレージ
  • Docker、Maven、npm から始まる マルチフォーマット対応

私たちは後方互換性の制約から解放された新しいレジストリをゼロから構築しており、最初からモダンなイベント駆動アーキテクチャを採用しています。

このイニシアチブは 内部提案 から始まり、ユーザージャーニー、機能、データベーススキーマ、実装ロードマップを含む 拡張仕様(内部)へと発展しました。このブループリントは、公開可能な高レベルの設計とアーキテクチャ上の意思決定を扱います。内部ドキュメントには追加の戦略的な詳細が含まれています。

用語集

  • Organization: GitLab における最上位のコンテナエンティティであり、主要な分離およびシャーディングの境界として機能します。リポジトリコレクション、リポジトリ、およびすべてのアーティファクトを含みます。それぞれが独立したストレージ、コスト按分、重複排除スコープを持ちます。
  • Repository collection: 組織内のリポジトリの論理的なグループ化であり、チーム、セキュリティドメイン、または製品ラインごとにアーティファクトを整理します。組織構造のマッピングと、コレクションスコープのアクセス制御を可能にします。(MVP 後の機能。)
  • Repository: 特定のフォーマット(Docker、Maven、npm)のアーティファクトのための型付きコンテナです。ホスト型(組織自身のアーティファクトを保存)または仮想(アップストリームソースを集約)のいずれかです。
  • ホスト型リポジトリ: 組織が公開したアーティファクトを保存します。コンテンツアドレス指定ストレージがアーティファクトを永続化し、ライフサイクルポリシーがそれらを管理します。
  • Virtual Repository: アップストリームソース(パブリックレジストリ、クラウドプロバイダー、レガシーツール)からアーティファクトをキャッシュするプロキシ/集約レイヤーです。ホスト型アーティファクトとリモートアーティファクトへの統合されたアクセスを提供します。
  • Content-Addressable Storage (CAS): アーティファクトは SHA256 ハッシュを識別子とストレージキーの両方として使用し、重複排除、不変パス、整合性検証を可能にします。
  • Artifact: レジストリに保存されるバージョン管理されたソフトウェアパッケージ(Docker イメージ、Maven パッケージ、npm モジュール)であり、メタデータと 1 つ以上の blob で構成されます。
  • Blob: アーティファクトの生のコンテンツ(コンテナレイヤー、パッケージファイル)です。各組織内で保存され、重複排除されます。
  • Upstream Source: 仮想リポジトリにキャッシュされたコンテンツを提供する外部レジストリ(Maven Central、npmjs.com、Docker Hub、AWS ECR、JFrog Artifactory、その他の GitLab リポジトリ)です。
  • Deduplication: 組織内での重複したストレージの自動的な排除です。同一のコンテンツ(同じ SHA256 ハッシュ)は一度だけ保存されます。
  • OCI (Open Container Initiative): コンテナフォーマットとランタイムに関する業界標準であり、Docker の元のフォーマットを超えて拡張されています。
  • MVP (Minimum Viable Product): フェーズ 1 であり、コアストレージ、仮想リポジトリ、基本的なライフサイクル管理を備えた、企業の ユースケース(内部)の約 30% をカバーします。
  • GA (General Availability): すべてのインストールタイプ(GitLab.com、Self-Managed、Dedicated)に対する本番環境対応のステータスです。
  • SKU (Stock Keeping Unit): 独立した製品提供です。Artifact Registry は、既存の無料ティアのレジストリとは別の、新しいプレミアム SKU です。
  • RBAC (Role-Based Access Control): 組織、リポジトリコレクション、またはリポジトリのレベルでロールに基づいて割り当てられる権限です。

動機

GitLab の現在のアーティファクト管理は断片化されており、プロジェクト中心です。

  • プロジェクトレベルの結合: すべてのアーティファクトが個々のプロジェクトに紐付けられ、N が数千のプロジェクトに達しうる 1:N の管理負担を生み出します
  • 集約された可視性の欠如: 顧客はプロジェクトをまたいでアーティファクトを確認したり管理したりできません。「私たちはどのようなアーティファクトを持っているか」「ストレージの総コストはいくらか」といった問いに答えるのは困難です
  • 個別の実装: パッケージレジストリ(Rails)とコンテナレジストリ(Go)は、異なるアーキテクチャを持つ別個のアプリケーションであり、統合された体験を妨げています
  • 繰り返しの構成: セキュリティポリシー、ライフサイクルルール、アクセス制御をプロジェクトごとに構成する必要があり、継承は限定的です
  • イベントデータのサイロ: 利用イベントとセキュリティイベントがサービス全体に分散しており、集約された収集の仕組みがありません。コンテナスキャンのようなセキュリティ機能は、プロアクティブではなくリアクティブです
  • ストレージの非効率性: パッケージレジストリには重複排除がありません。コンテナレジストリのインスタンス全体の重複排除は、コストの高いパーティション間操作によって運用上の複雑さを生み出します
  • 開発速度のギャップ: コンテナレジストリは Rails モノリスのツール(マイグレーション、フィーチャーフラグ、自動リリース)へのアクセスが限られており、機能の提供が遅くなります
  • 限定的な企業向け機能: 仮想リポジトリがなく、アップストリームのプロキシも限定的で、JFrog/Nexus からの移行パスもありません

ターゲット市場:

次のことを望む、競合ツールを使用している企業です。

  • ツールを GitLab に 統合 する
  • 自社のアーティファクト環境を 集約して管理 する
  • 可視性と AI を活用したレコメンデーションで コストを最適化 する
  • レガシーツールから 移行 する

なぜ今なのか:

  • チームの専門性: Package ステージはレジストリを 6 年以上運用しており、何が機能し、何が機能しないか、そして顧客が何を必要としているかを理解しています
  • 技術の成熟: 現在のレジストリが設計された当時には利用できなかった、モダンなストレージ、イベントストリーミング、AI/ML の機能が今では存在しています
  • クリーンブレイクの利点: ゼロから始めることで、今日の要件に対する開発速度とアーキテクチャ上の自由が得られます
  • 市場機会: AI ネイティブでトップレベルにスコープされたソリューションによって、競合他社を飛び越えることができます

戦略的整合性:

  • AI 統合: イベントが豊富な基盤により、AI を活用した構成、コスト最適化、予測機能が可能になります(AI-Enhanced Artifact Management を参照)
  • 企業向けポジショニング: JFrog および Nexus と直接競合します
  • プラットフォーム統合: 外部のアーティファクト管理ツールを排除します

目標

  1. プロジェクトレベルの断片化を排除する 組織レベルのアーティファクト管理を提供 します
  2. ツール、検証、安全管理を備えた JFrog Artifactory および Sonatype Nexus からの 移行を可能に します
  3. AI を活用した最適化を提供 します: 構成支援、コストレコメンデーション、予測的なインサイト
  4. キャッシュを備えたアップストリームソースを集約する 仮想リポジトリをサポート します
  5. 自動化、テンプレート、AI 支援を通じて プラットフォームエンジニアリングの労力を削減 します
  6. 重複排除、ライフサイクルポリシー、最適化を通じて コスト削減を達成 します
  7. 分離およびシャーディングの境界として Organizations を使用し、Cells アーキテクチャと整合 させます
  8. マルチフォーマットのアーティファクトをサポート します: コンテナ(Docker、OCI)、パッケージ(Maven、npm)、および将来のフォーマット

非目標

  1. 既存レジストリの強化: これは新しい SKU であり、現在のレジストリの進化ではありません。既存のレジストリは並行して継続され、廃止の計画はありません。無料ティアは現在のツールを維持します。Artifact Registry はプレミアム機能です。新しく構築することで、ティア 0 のツールを混乱させることを避け、後方互換性の制約を排除します
  2. ネストされたグループのアーティファクト管理のサポート: 分離境界は Organizations であり、トップレベルグループやプロジェクトではありません
  3. インスタンス全体の重複排除の提供: 重複排除は、明確なコスト按分のために組織にスコープされます
  4. MVP ですべてのアーティファクトフォーマットをサポート: Docker、Maven、npm から始め、追加のフォーマットは v1.0 以降で提供します

提案

設計と実装の詳細

アーキテクチャ概要

Artifact Registry は独立したサービスとして実装されます。

デプロイは Runway GKE を通じた Kubernetes のみです。

主要なアーキテクチャ上の意思決定:

  • 技術スタック: Go、LabKit v2、PostgreSQL、Object Storage(ADR-006 を参照)
  • ストレージ: namespace スコープの重複排除を備えたコンテンツアドレス指定(ADR-008 を参照)
  • データベース: 共有 blob ストレージを備えたフォーマット固有のテーブル(ADR-007 を参照)
  • API: 管理 API(REST)とフォーマット固有のクライアント API(OCI、Maven、npm)(ADR-009 を参照)
  • 配信: namespace ごとの構成を備えたリダイレクト、プロキシ、ハイブリッドのダウンロードモード(ADR-005 を参照)
  • ストレージバックエンドとのインタラクション: CDN + blob ストレージのペアリング、署名付き URL の生成、IP ベースのルーティング、ダウンロードメタデータの伝播(ADR-013 を参照)

スケーラビリティ要件

このレジストリは GitLab.com 規模および大企業組織をターゲットとしています。詳細な要件については、ADR-003: System Requirements を参照してください。

段階的実装

実装は 3 つのフェーズに沿って進められ、差別化機能を構築しながら顧客の採用を優先します。

MVP(フェーズ 1)

目標: 組織レベルの管理によって企業ユースケースの約 30% をカバーする、顧客採用のための必須要件です。

アーティファクトのストレージと管理:

  • マルチフォーマット対応(Docker、Maven、npm)
  • 組織スコープの重複排除を備えたコンテンツアドレス指定ストレージ
  • メタデータ管理
  • 基本的なアーティファクト操作(アップロード、ダウンロード、削除、タグ付け)
  • バージョン管理
  • GitLab CI メタデータのキャプチャ(プラットフォームがパイプライン、コミット、ジョブのコンテキストをアーティファクトのメタデータにキャプチャします)

リポジトリ管理:

  • リポジトリタイプ(ホスト型/仮想/リモート)
  • フォーマットごとの型付きリポジトリ
  • 組織リポジトリ(リポジトリコレクションなし)
  • リポジトリ構成

仮想リポジトリ:

  • パブリックアップストリームのプロキシ(Maven Central、npmjs.com、Docker Hub)
  • 認証情報管理を備えたプライベートアップストリームのプロキシ
  • パブリックアップストリームとプライベートアップストリームを優先度ベースのリストで混在できる複数アップストリームのサポート
  • 共有可能なアップストリーム構成
  • 接続テストとヘルスモニタリング
  • TTL を備えた基本的なキャッシュ管理

アクセス制御:

  • 組織 RBAC
  • 認証方法(パーソナルアクセストークン、デプロイトークン、CI/CD ジョブトークン)
  • 可視性制御(公開、internal、プライベート)

ライフサイクル管理:

  • 自動保持ポリシー(基本)
  • 有効期限管理
  • 復元機能を備えたソフト削除
  • バージョンクリーンアップ
  • 隔離管理

分析と可観測性:

  • 統合された可視性を備えた組織ダッシュボード
  • ダウンロードの追跡
  • ストレージ使用量とトレンド
  • 基本的な監査ログ

統合:

  • RESTful API
  • GraphQL API
  • ネイティブクライアントのサポート(Maven、npm、Docker)
  • CI/CD 統合/メタデータ

MVP の成功基準:

  • 顧客が組織リポジトリを通じて Docker、Maven、npm のアーティファクトを公開および取得できる
  • 仮想リポジトリがパブリックアップストリームソースからアーティファクトを正常にプロキシおよびキャッシュできる
  • 組織管理者がすべてのリポジトリに適用されるライフサイクルポリシーを構成できる
  • API のパフォーマンスが既存のパッケージ/コンテナレジストリのベンチマークを満たすか上回る
  • GitLab CI/CD パイプラインがメタデータを埋め込んでアーティファクトをシームレスに公開できる
  • アーリーアダプターの顧客が本番ワークロードでプラットフォームを検証する

v1.0 以降

v1.0 の目標: フォーマットのサポートと高度な機能を拡張し、企業ユースケースの約 60% に到達します。

主要な v1.0 の機能:

  • 追加のアーティファクトフォーマット(PyPI、NuGet、RubyGems、Go モジュール)
  • 組織構造のマッピングのためのリポジトリコレクションのサポート
  • 強化された仮想リポジトリ機能(クラウドプロバイダー統合、マルチアップストリーム集約)
  • パターンマッチングと使用量ベースのルールを備えた高度なライフサイクルポリシー
  • 強化された分析とコスト按分

v1.0 の成功基準:

  • 一貫した管理体験を備えた 7 つ以上のアーティファクトフォーマットのサポート
  • リポジトリコレクションベースの構造により、大企業がチーム階層をマッピングできる
  • 顧客が自動化ツールを使用して JFrog/Nexus から正常に移行できる
  • AI を活用したレコメンデーションが構成時間を測定可能な割合で削減する

v1.0(フェーズ 2)および将来(フェーズ 3 以降)の機能を含む包括的な機能の優先順位付けについては、拡張ブループリント(内部)の Capability Prioritization Matrix を参照してください。

マイグレーション戦略

移行は、移行ツールを導入する前にサービスの安定性を優先します。

MVP のアプローチ: 自然なマイグレーション

MVP は 移行ツールを除外 します。まずレジストリを安定させ、新しいワークフローでの自発的な採用を促します。

  • サービスが成熟し、信頼性を確立する
  • アーリーアダプターが新しいプロジェクトでプラットフォームを検証する
  • 時期尚早な移行ツールの複雑さを避ける
  • フィードバックを収集し、移行要件を洗練する時間

ユーザーはネイティブクライアント(npm、Maven、Docker)を使用して手動でアーティファクトを公開します。仮想リポジトリは、移行中にアップストリームソースをプロキシすることで、段階的な採用を促進します。

MVP 後: マイグレーションツール

安定化後、移行機能が採用を加速します。

外部プロバイダーから:

  • 特定の競合製品からの一括インポート
  • メタデータの抽出と保持
  • 実際の移行前のドライラン検証
  • 進捗の追跡とエラーレポート
  • ロールバック機能
  • チェックサム検証とメタデータの完全性の検証
  • 依存関係解決の検証とプレフライト互換性チェック
  • 推移的依存関係のサポート

GitLab パッケージレジストリおよびコンテナレジストリから:

  • 既存の GitLab プロジェクトレベルのレジストリから統合レジストリへアーティファクトを移動する移行ツール
  • GitLab 顧客向けのシームレスな移行パス

移行のタイムラインと優先順位付けについては、Capability Prioritization Matrix(内部)を参照してください。

チーム間の依存関係

Artifact Registry は、実装を成功させるために GitLab の複数のチームとのコラボレーションを必要とします。

TBD

代替案

TBD

リンク

意思決定

主要なアーキテクチャ上の意思決定は、Architecture Decision Records(ADR)として文書化されています。

Note: 一部の ADR には、初期提案の段階でまだ決定していない詳細をまとめた Open Questions セクションが含まれています。これらはレビューをブロックするものではなく、後続の更新や新しい ADR で対応されます。

  1. ADR-001: Organizations as Anchor Point - レジストリが Organizations に紐付けられる理由
  2. ADR-002: Storage Deduplication Scope - インスタンス全体ではなく Organizations にスコープされる重複排除
  3. ADR-003: System Requirements - インフラ要件とパフォーマンス制約
  4. ADR-004: Data and Application Limits - ストレージ、アーティファクトサイズ、レート、並行性、エンティティ数の制限
  5. ADR-005: Artifact Delivery Mode - namespace ごとの構成を備えたリダイレクト、プロキシ、ハイブリッドの配信モード
  6. ADR-006: Technology Stack - 要件とアーキテクチャに基づく技術選択
  7. ADR-007: Database Schema - レジストリのデータテーブルの構成
  8. ADR-008: Content-Addressable Storage - 重複排除と整合性検証のための SHA256 ベースの識別
  9. ADR-009: API Design - レジストリの API エンドポイントの構成
  10. ADR-010: Data Retention - アーティファクト、監査ログ、キャッシュされたコンテンツの保持ポリシー
  11. ADR-011: Data Reconciliation Feature Timing - データ突合機能のタイミングと要件
  12. ADR-012: Usage Data Collection - Artifact Registry の利用データ収集メカニズムとしての Snowplow
  13. ADR-013: Storage Backend Interaction - ストレージバックエンド + CDN のペアリング、署名付き URL の生成、リダイレクトターゲットのルーティング、ダウンロードメタデータの伝播
  14. ADR-014: Frontend to Artifact Registry Interaction - ブラウザと Artifact Registry のインタラクションのための Rails GraphQL リゾルバーパターン
  15. ADR-015: Slug Policy (internal) - namespace slug の検証、デフォルト導出、予約分類、ライフサイクル、運用上の制御(ブロック、再割り当て)
  16. ADR-020: Authentication Flow - Artifact Registry の認証設計
  17. ADR-021: Authorization - プロダクト固有のロールとアクセスルールを使用する認可設計
  18. ADR-022: Namespace Decoupling - 不変のスラッグを備えた内部 namespace エンティティ
  19. ADR-023: Code Structure and Enforcement - 機能ごとのパッケージ構成を備えた Go の cmd/ + internal/ レイアウト
  20. ADR-024: Infrastructure for GitLab.com Beta Delivery - Theseus に必要な最小限の実行可能なプラットフォームとして、Artifact Registry と Auth を用い、GKE v2 向け Runway 上で GitLab.com ベータを提供します。cellular ターゲットは後続フェーズへ延期します

インターフェース合意事項

Artifact Registry と依存チームの間で、要件、責任、未解決の問題を定義するチーム横断のインターフェース合意です。

  1. Infrastructure - Infrastructure チームとのインターフェース合意
  2. Auth Platform - Auth Platform チームとのインターフェース合意
  3. Organizations - Organizations(Tenant Scale)チームとのインターフェース合意

Artifact Registry ADR 021: 認可
Artifact Registry の認可設計
Artifact Registry ADR 012: 使用状況データ収集
SaaS およびセルフマネージドのデプロイにまたがるプロダクトアナリティクスとビジネスインテリジェンスのために、Artifact Registry が使用状況データを収集する方法に関する決定
Artifact Registry ADR 009: API 設計
レジストリの API エンドポイントの構成に関する決定
Artifact Registry ADR 007: データベーススキーマ
レジストリのデータテーブル構成
Artifact Registry ADR 024: GitLab.com ベータ提供のためのインフラストラクチャ
Theseus のために Artifact Registry と Auth を最小限の実行可能なプラットフォームとして提供する
Artifact Registry ADR 020: 認証フロー
Artifact Registry の認証設計
Artifact Registry ADR 006: 技術スタック
システム要件とアーキテクチャ決定に基づく Artifact Registry サテライトサービスの技術選定
Artifact Registry と Auth Platform のインターフェース合意書
Artifact Registry チームと Auth Platform チームのインターフェース合意書
Artifact Registry ADR 014: フロントエンドと Artifact Registry の連携
GitLab の Rails フロントエンドと Artifact Registry の連携モデル
Artifact Registry ADR 022: ネームスペースデカップリング
不変なスラッグと仮想アンカータプルを持つ内部ネームスペースエンティティを導入し、Artifact Registry を Rails の内部識別子から切り離す提案
Artifact Registry と Organizations のインターフェース合意
Artifact Registry チームと Organizations チームの間のインターフェース合意
Artifact Registry ADR 004: データおよびアプリケーションの上限
Artifact Registry のストレージ、アーティファクトサイズ、API レート、並行数、エンティティ数の上限
Artifact Registry ADR 010: データ保持
アーティファクト、監査ログ、キャッシュコンテンツのデータ保持ポリシーに関する決定
Artifact Registry ADR 005: アーティファクト配信モード
リダイレクトとプロキシによるアーティファクト配信を二軸モデルとしてサポートする決定。インスタンスレベルのデフォルトと、常に利用可能な namespace ごとのオーバーライド
Artifact Registry ADR 008: コンテンツアドレッサブルストレージ
コンテンツアドレス指定ストレージを使用する決定
Artifact Registry ADR 013: ストレージバックエンドとの相互作用
ストレージバックエンドと CDN のペアリング、署名付き URL の生成、リダイレクト先のルーティング、ダウンロードメタデータの伝播
Artifact Registry ADR 003: システム要件
Artifact Registry のインフラ要件とパフォーマンス制約
Artifact Registry ADR 023: コード構造と強制
Artifact Registry のための、パッケージごとの機能編成とコンパイラで強制される境界を持つ Go の cmd/ + internal/ レイアウト
Artifact Registry と Infrastructure のインターフェース合意
Artifact Registry チームと Infrastructure チームの間のインターフェース合意
Artifact Registry ADR 011: データ調整機能のタイミング
データ調整機能のタイミングと要件に関する決定
Artifact Registry ADR 001: Organizations をアンカーポイントとする
Artifact Registry を Organizations にアンカーする決定
Artifact Registry ADR 002: ストレージ重複排除のスコープ
ストレージ重複排除をインスタンス全体ではなく個別の Organization にスコープする決定